Product Owner Solutions IA - CDI H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant que chef d'orchestre produit sur le périmètre IA de notre client, vous définissez la vision et la roadmap, alignez les parties prenantes (métier, Data, IT) et conduisez la réalisation des cas d'usage en mode agile. Votre rôle couvre l'ensemble du spectre de l'IA, depuis les solutions de Machine Learning traditionnelles (scoring de crédit) jusqu'aux innovations en IA Générative (agents conversationnels, RAG, LLMs)., Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit en collaboration avec les équipes métier (Risque, Paiement, Digital) et prioriser les projets selon la valeur et la faisabilité.
- Gestion du Backlog & Priorisation : Traduire les besoins métier en user stories, maintenir le backlog et arbitrer les priorités pour maximiser l'impact business (ROI, contraintes réglementaires et techniques).
- Pilotage de la Delivery Agile : Organiser les cérémonies Scrum/Kanban, suivre l'avancement, lever les obstacles et garantir le respect de la qualité, du budget et des délais.
- Coordination Métiers / Data / IT : Agir comme facilitateur entre les Data Scientists, l'IT (architectes, MLOps, sécurité) et les métiers sponsors pour assurer une implémentation fluide.
- Crédit & Risque (Scoring) : Piloter les évolutions des modèles de scoring crédit (octroi, comportementaux). Concevoir, optimiser et monitorer ces modèles (dérive, recalibrage) en lien avec les équipes Risque et Conformité, tout en respectant les exigences réglementaires.
Requirements
Expérience : Vous justifiez de 6 à 9 ans d'expérience globale, dont une part significative en gestion de produit digital ou en pilotage de projets Data/IA dans un contexte Agile. Une certification (PO ou Scrum Master) est un plus.Expertise Métier : Vous avez une expérience concrète sur des problématiques de crédit à la consommation ou bancaire (conception/évolution de modèles de scoring, pilotage de la performance AUC/Gini, coût du risque).Culture Data & IA : Vous comprenez les concepts clés du Machine Learning et de l'IA Générative. Vous êtes capable d'échanger techniquement avec les Data Scientists (performance de modèle, fine-tuning LLM) et de suivre les avancées du marché (OpenAI, HuggingFace, LangChain).Coordination Technique & MLOps : Vous comprenez l'écosystème Cloud et le cycle de vie d'un modèle ML (du prototypage à la mise en production sous Azure, Docker/Kubernetes, monitoring).Outils : Maîtrise de JIRA et Confluence.Soft Skills : Excellent communicant, vous savez vulgariser la technique, négocier les priorités avec diplomatie, et faire preuve de leadership.Langues : Français courant exigé, Anglais professionnel (parlé, lu, écrit)., * Expérience : Vous justifiez de 6 à 9 ans d'expérience globale, dont une part significative en gestion de produit digital ou en pilotage de projets Data/IA dans un contexte Agile. Une certification (PO ou Scrum Master) est un plus.
- Expertise Métier : Vous avez une expérience concrète sur des problématiques de crédit à la consommation ou bancaire (conception/évolution de modèles de scoring, pilotage de la performance AUC/Gini, coût du risque).
- Culture Data & IA : Vous comprenez les concepts clés du Machine Learning et de l'IA Générative. Vous êtes capable d'échanger techniquement avec les Data Scientists (performance de modèle, fine-tuning LLM) et de suivre les avancées du marché (OpenAI, HuggingFace, LangChain).
- Coordination Technique & MLOps : Vous comprenez l'écosystème Cloud et le cycle de vie d'un modèle ML (du prototypage à la mise en production sous Azure, Docker/Kubernetes, monitoring).
- Outils : Maîtrise de JIRA et Confluence.
- Soft Skills : Excellent communicant, vous savez vulgariser la technique, négocier les priorités avec diplomatie, et faire preuve de leadership.
- Langues : Français courant exigé, Anglais professionnel (parlé, lu, écrit).