Data Engineer Graph H/F
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Job location
Tech stack
Job description
Tu rejoins la Direction Data de notre client Grand Compte. Au sein de l'équipe Data & AI Technology, tu évolues dans un écosystème multi-expertises (BI, Data Science, Stratégie) où l'innovation est au coeur de la stratégie. Tu seras en charge de concevoir et intégrer des architectures de bases de données graphes au sein d'un SI performant, pour transformer des structures de données complexes en leviers de croissance concrets., Concevoir et développer des architectures de bases de données graphes sous Neo4j, en garantissant leur parfaite intégration dans l'écosystème data existant.
- Administrer et optimiser les instances Neo4j (stratégies d'indexation, performance, scalabilité) en étroite collaboration avec les équipes DSI.
- Implémenter et maintenir des pipelines d'alimentation robustes via le langage Cypher, tout en assurant l'intégrité et la cohérence des flux de données.
- Garantir la qualité et les standards en définissant les bonnes pratiques de développement et d'architecture propres aux technologies graphes.
- Évangéliser et accompagner la montée en compétence des équipes internes sur l'adoption et l'exploitation de la technologie graphe.
Requirements
Tu justifies d'une expérience minimale de 3 ans dans la conception et l'implémentation de projets sous Neo4j (une certification est un vrai plus).Tu as une maîtrise avancée du langage Cypher et des fondamentaux de la Data Engineering (ETL, modélisation).Tu es familier avec l'environnement technique moderne : Snowflake, GitLab, et l'orchestration via Airflow.Tu es reconnupour ton rôle de force de proposition et ta capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès de directions métiers.Une connaissance des outils de visualisation comme Neo4j Bloom ou Linkurious est un plus !, Tu justifies d'une expérience minimale de 3 ans dans la conception et l'implémentation de projets sous Neo4j (une certification est un vrai plus).
- Tu as une maîtrise avancée du langage Cypher et des fondamentaux de la Data Engineering (ETL, modélisation).
- Tu es familier avec l'environnement technique moderne : Snowflake, GitLab, et l'orchestration via Airflow.
- Tu es reconnupour ton rôle de force de proposition et ta capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès de directions métiers.
- Une connaissance des outils de visualisation comme Neo4j Bloom ou Linkurious est un plus !