Lead Data Scientist (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Dans le cadre d'un projet stratégique chez un client (grand compte du secteur Retail), nous cherchons un Lead Data Scientist (H/F).
Ta mission
Tu interviendras sur une mission stratégique chez un client du secteur retail, visant à personnaliser l'assortiment magasin via des modèles algorithmiques avancés. Ton travail permettra des ajustements fins pour optimiser les ventes et la marge, avec un vrai retour concret sur les résultats business., En tant que Lead Data Scientist (H/F) tu seras à la fois tech lead et développeur :
- Pilotage technique & architecture : concevoir les briques algorithmiques (clustering, prévision de ventes, optimisation sous contraintes) sur GCP.
- Développement algorithmique (hands-on) : coder des modèles complexes, notamment des algorithmes d'optimisation respectant les contraintes magasins et business.
- Coaching & qualité : encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer.
- Industrialisation & Data Engineering : construire des pipelines performants dans BigQuery, assurer qualité et cohérence des données.
- Mesure de performance : définir des méthodologies robustes pour évaluer l'impact des modèles sur les résultats business.
- Collaboration & agilité : travailler en méthodologie Agile (Scrum, sprint planning, backlog refinement) avec les équipes métier.
Requirements
- Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent)
- 7 ans ou plus d'expérience en Data Science, avec un vrai background technique
- A l'aise avec l'industrialisation et les environnements Cloud
- Expérience en retail / grande distribution : un plus
Ta personnalité
- Curieux(se), force de proposition et pragmatique
- Rigoureux(se) et organisé(e), avec un focus business
- Capable de challenger l'existant et de proposer des améliorations
- Vous aimez partager vos connaissances et faire progresser l'équipe
Benefits & conditions
Environnement technique
- Cloud : GCP (BigQuery, Composer / Airflow)
- Data & ML : SQL avancé, Python, optimisation sous contraintes, modélisation statistique
- CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI, DVC, tests automatisés
- Architectures data : Data Lake, Data Warehouse
- Méthodes : Agile / Scrum, Type de contrat proposé : temps plein | Niveau de poste : Confirmé/Expert
Process de recrutement :
ν Safa te contactera pour un premier échange téléphonique, puis elle te recevra dans le cadre d'un entretien RH.