Analytics Engineer (H/F)

En tant que Analytics Engineer (H/F), tu seras rattaché(e) à notre cercle Data. Ton manager, le responsable du cercle Data, sera ton interlocuteur privilégié. Il assurera ton intégration durant tes trois premiers mois dans l'entreprise, ta montée en compétences, tes points de suivi tout au long de tes missions et tes Entretiens Annuels.

Rejoindre DataFab, c'est rejoindre une équipe passionnée par la Data, qui valorise l'expertise technique, le partage des connaissances et l'impact concret des projets sur le business., L'Analytics Engineer (H/F) est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des traitements de données et des systèmes d'analyse. Il travaille en étroite collaboration avec les Analystes (qui donnent un sens métier à la donnée) et les Data Engineers (qui mettent à disposition les outils nécessaires pour la collecte et la transformation des données) pour garantir que les données sont accessibles et utilisables.

Ton rôle :

• Concevoir et développer des traitements de données robustes et évolutifs basé sur la transformation de données brutes.
• Assurer l'intégration des données provenant de diverses sources et optimiser les interfaces de restitution.
• Optimiser les performances des systèmes d'analyse.
• Automatiser les tests de contrôle et surveillance de la qualité pour garantir l'intégrité des données traitées.
• Collaborer avec les équipes techniques et métier afin de comprendre les besoins et les implémenter.
• Rédaction et mise à jour de la documentation afin de faciliter la compréhension et l'utilisation des données, notamment à travers des supports structurés tels que des catalogues de données.
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data auprès des managers et des décisionnaires.

• Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent)

• 4 ans ou plus d'expérience en Analytics Engineer avec un vrai background technique

• Maitrise de SQL (langage, et modélisation)

• Fortes compétences analytiques, avec la capacité d'investiguer et de résoudre des problématiques liées aux données · Expérience avec un écosystème Big Data dans cloud (GCP, AWS, Azure,Snowflake, Databricks) et avec un système de calcul distribué (Spark, BigQuery, AWS Athena ou équivalent) · Compétences en langages de programmation comme Python ou Scala.

• Compétences sur les outils de traitement de données DBT, Talend, ou Fivetran

• Connaissance des outils d'orchestration comme Airflow, Luigi.

• Connaissance des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, QLIK).

• Connaissance et utilisations de la CI/CD et de git.

• Capacité à travailler avec des équipes interdisciplinaires. Ta personnalité

• Curieux(se), force de proposition et pragmatique

• Rigoureux(se) et organisé(e), avec un focus business

• Capable de challenger l'existant et de proposer des améliorations

• Tu aimes partager tes connaissances et faire progresser l'équipe Type de contrat proposé : temps plein | Niveau de poste : Confirmé/Expert Process de recrutement

TRAVAILLER CHEZ DATAFAB Chez DataFab, le management de proximité est au cœur de notre culture. Ici, chaque talent évolue au sein d'équipes à taille humaine, encadrées par des coachs experts du domaine, garantissant un accompagnement personnalisé et une montée en compétence rapide. La relation entre le « Fab » et son coach est fondée sur l'échange, le suivi et la transmission de savoir-faire, favorisant un environnement d'apprentissage continu., ν Safa te contactera pour un premier échange téléphonique, puis elle te recevra dans le cadre d'un entretien RH. ν Si cet entretien est validé, tu rencontreras deux référents techniques, pour un entretien technique.