Experte für Data Analytics & Artificial Intelligence im Bereich Product Quality

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Ihre Qualifikationen und Erfahrung: - Sie haben ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Medical Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.- Mehrjährige fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von AI /ML Lösungen, idealerweise mit Bezug zu produktiven oder produktionsnahen Umgebungen, bringen Sie mit.- Wir freuen uns auch über Bewerbende mit Bachelorabschluss mit zusätzlicher Berufserfahrung in diesem Bereich.- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Data Processing und Pattern Recognition zeichnen Sie aus.- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit gängigen ML Frameworks und modernen Entwicklungs Workflows.- Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung mit modernen Daten und Analytics Plattformen wie Snowflake oder Databricks, Azure DevOps oder vergleichbaren Versionskontroll und Collaboration Tools (z. B. Git basierte Workflows).- Ein erfahrener und reflektierter Einsatz von Code LLMs zur Code Generierung, Analyse und Refaktorierung sowie die Fähigkeit, LLM Ergebnisse kritisch zu bewerten (Korrektheit, Effizienz, Edge Cases, Best Practices) ist ein Plus.- Erfahrung im Umfeld Produktqualität, Machine Logs, Felddaten oder Non Conformance Costs (NCC) ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung. Ihr Profil und Ihre Fähigkeiten: - Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und ergebnisorientiert und liefern auch bei unvollständigen oder ambigen Anforderungen belastbare Ergebnisse.- Sie verfügen über eine ausgeprägte analytische Denkweise, gehen Daten systematisch auf den Grund und hinterfragen Zusammenhänge kritisch.- Sie agieren proaktiv, erkennen Anomalien frühzeitig, hinterfragen Datenqualität und treiben nachhaltige Verbesserungen voran.- Sie kommunizieren komplexe technische Inhalte klar und adressatengerecht im internationalen Umfeld und bringen hierfür sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse mit.- Sie arbeiten kooperativ in interdisziplinären Teams und sind ein verlässlicher fachlicher Sparringspartner.- Sie bringen die Bereitschaft zu weltweiten Dienstreisen (bis ca. 20 %) mit.- Eine hohe Lernbereitschaft, technologische Neugier und Motivation zur kontinuierlichen Weiterentwicklung runden Ihr Profil ab. Unser globales Team: Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 74.000 engagierten Mitarbeitenden in über 70 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen. Unsere Kultur: Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen.

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Wollen Sie die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen - das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche. Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für Sie? **Dann werden Sie Teil unseres globalen Teams als Experte für Data Analytics & Artificial Intelligence im Bereich Product Quality (m/w/d), um maßgeblich die Entwicklung und Anwendung AI-basierter Data Analytics Lösungen zur frühzeitigen Erkennung, Analyse und Prävention von produktbezogenen Qualitätsproblemen zu gestalten.** **Wählen Sie den besten Ort für Ihre Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit Ihrer Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.** **Noch mehr Flexibilität?** Mobiles Arbeiten aus dem Ausland ist unter bestimmten Voraussetzungen und in ausgewählten Ländern für bis zu 30 Tage im Jahr möglich. **Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:** - Sie gestalten maßgeblich die Entwicklung und Anwendung AI-basierter Data Analytics Lösungen zur frühzeitigen Erkennung, Analyse und Prävention von produktbezogenen Qualitätsproblemen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.- Sie treiben Rapid Prototyping Aktivitäten fachlich (Konzeption, Implementierung, Bewertung), um neue Analyse- und AI-Ansätze schnell zu validieren und in skalierbare Produktivlösungen zu überführen.- Sie entwickeln Machine Learning- und Deep Learning-Modelle zur automatisierten Identifikation von Qualitätsauffälligkeiten, insbesondere auf Basis von Machine Logs, Felddaten, Zeitreihen und