Data Scientist F/H

Atos

Canton of Argenteuil-3, France

3 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

French, English

Experience level

Intermediate

Compensation

€ 65K

Job location

Canton of Argenteuil-3, France

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)

Unit Testing

Azure

Continuous Integration

Data Visualization

Fraud Prevention and Detection

Python

Machine Learning

Power BI

SQL Databases

Data Processing

GIT

Pandas

PySpark

Scikit Learn

XGBoost

Job description

En tant que consultant(e), vous intervenez directement chez nos clients ou au sein de notre centre d'excellence pour transformer des besoins métiers en solutions algorithmiques performantes.

Cadrage et Conseil : Accompagner les clients dans la définition de leurs besoins Data, évaluer la faisabilité technique des cas d'usage et choisir les technologies les plus adaptées.
Développement de modèles : Concevoir, tester et optimiser des algorithmes de Machine Learning ou de NLP pour répondre à des enjeux concrets (prédiction de demande, détection de fraude, analyse de sentiment).
Accompagnement au déploiement : Collaborer avec les équipes IT clientes pour intégrer vos modèles dans leurs écosystèmes existants et assurer le transfert de compétences.
Rayonnement technique : Participer à l'animation des ateliers techniques et contribuer à la capitalisation du savoir-faire de l'agence.

Requirements

Les atouts pour réussir Formation : Vous êtes titulaire d'un diplôme Bac+5 (École d'Ingénieurs ou Master spécialisé en Data Science / Statistiques). Expérience : Vous avez minimum 4 années d'expérience sur un poste similaire, idéalement acquise en cabinet de conseil ou en ESN. Compétences techniques (Critères obligatoires) : Maîtrise de l'écosystème Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost) et de la manipulation de données SQL. Capacité à travailler dans des environnements techniques variés (Cloud Azure/AWS/GCP ou On-premise). Connaissance des bonnes pratiques de développement (Git, Tests unitaires, CI/CD). Compétences souhaitées (Les "plus") : Expérience sur des outils de Data Engineering (PySpark) ou de DataViz (Power BI). Anglais professionnel (contexte de missions internationales). Soft Skills : Adaptabilité : Capacité à monter rapidement en compétence sur de nouveaux domaines métiers. Sens du service : Aisance relationnelle et posture de consultant face aux

Benefits & conditions

clients. Votre avenir chez Atos Des perspectives d'évolution concrètes et personnalisées Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir Prêt(e) à faire partie de l'aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !