Alternance - Data Scientist (H/F)
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Job description
Au sein de la Direction Data & Études, dans l'équipe Data Science & Connaissance Client, nous recherchons un(e) Data Scientist en alternance.
Votre mission principale est de valoriser les données de l'entreprise à travers des analyses et modèles statistiques afin d'éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles des différents métiers. Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les équipes marketing, digital, commerciales, produits, CRM et à accompagner le réseau de magasins dans la compréhension de leurs résultats.
À ce titre, vos principales missions seront les suivantes :
- Analyser et exploiter des données hétérogènes (clients, transactionnelles, navigations, open data, etc.) afin de produire des insights utiles aux équipes métiers et à la prise de décision.
- Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning répondant aux enjeux business de l'entreprise.
- Collaborer avec les équipes métiers et data pour comprendre les besoins, formuler les problématiques et assurer la bonne utilisation des résultats.
- Industrialiser et maintenir les modèles et analyses (documentation, suivi de performance, amélioration continue).
- Accompagner les équipes métiers dans l'interprétation et l'appropriation des résultats (recommandations, indicateurs, scénarios).
Requirements
Pour réussir ce challenge, vous êtes actuellement en Master (Bac+4/5) en statistiques, data science ou équivalent. Vous disposez idéalement d'une première expérience en alternance ou d'un stage significatif, idéalement en marketing ou data client.
Compétences techniques attendues
- Bonne maîtrise des outils data : Python, SQL, SAS.
- Connaissance des environnements type GCP appréciée.
- Maîtrise des outils de datavisualisation (Power BI).
- Maîtrise des outils bureautiques (Pack Office).
- Capacité à concevoir et déployer des modèles statistiques et de machine learning.
Savoir-être et compétences comportementales
- Rigueur et sens du contrôle de cohérence.
- Curiosité et esprit d'analyse.
- Capacité de synthèse.
- Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes transverses.
- Force de proposition.