Ingénieur-e données (H/F)

Au sein de la direction Données, Transition Écologique et Ressources, le service Données Territoriales et Information Géographique soutient le développement des usages des données dans les politiques publiques. L'unité Accompagnement des Métiers met à disposition des services de la collectivité une équipe pluridisciplinaire pour les accompagner dans la prise en main, l'usage et la valorisation de leurs données. Le poste d'ingénieur-e données vise à accompagner les services de la collectivité dans la conception et la réalisation de valorisations de données à des fins de pilotage de politiques publiques, notamment en contribution à la transition écologique. Il propose un accompagnement personnalisé et de proximité tout au long du projet et en assure le suivi régulier. Vos principales missions : - Piloter des projets de valorisation des données. Jouant un rôle de conseil de proximité, vous accompagnez les services demandeurs dans la définition de leurs besoins, dans leur montée en compétences, rédigez les spécifications techniques et fonctionnelles en lien avec les équipes « Données & Référentiels » et « Plateformes & Applications », pilotez les tests, assurez la livraison des solutions, réalisez les bilans de fin de projet et proposez un suivi des actualités du service accompagné. - Analyser, exploiter et valoriser la donnée. Vous mettez en œuvre la collecte des données, leur intégration, leur modélisation et leur visualisation. Vous formalisez les résultats des analyses et assurez la définition des procédures pour leur industrialisation. - Être garant de la cohérence du système de données de Rennes Métropole et de sa bonne gestion. Vous participez à la documentation du cycle de vie des données, du catalogage, de l'interopérabilité, de l'industrialisation et de la qualité des données de la collectivité., * Adapter les outils de traitement statistique de donnéesCette compétence est indispensable

• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'informationCette compétence est indispensable
• Langage de programmation RCette compétence est indispensable
• Analyse de données expérimentales
• Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
• Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation
• Argumenter et anticiper les objections
• Assurer le suivi de la qualité des données
• Big data Analytics
• Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
• Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
• Data engineer
• Définir les solutions de stockage et de structuration des données
• Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affaires
• Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
• Gérer des données massives
• Mastère spécialisé expert en sciences des données
• Mettre en place des outils d'aide à la décision
• Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
• Modélisation et simulation
• Modélisation statistique
• Programmation en Python
• Réaliser un modèle de prévision
• Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
• Structurer, synthétiser des informations
• Utilisation de logiciels statistiques
• Utiliser des logiciels spécifiques

• Bac+5 et plus ou équivalents - Master data science appliquée Cette formation est indispensable

• Bac+5 et plus ou équivalents Agronomie, Savoir-être professionnels

• Avoir l'esprit d'équipe

• Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit

• Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie