Modélisation d'indicateurs

Modélisation d'indicateurs pour l'évaluation de scénarios nationaux de transition énergétique juste le long de la chaîne d'approvisionnement en minerais critiques // Developing indicators for assessing global (in)justice issues of national energy transiti, Complex systems modeling, MRIO models, MFA, Critical Minerals (CM), Energy Justice, ESG risks and impacts Modélisation des systèmes complexes, Tables MRIO, Analyse de flux de matières (MFA), Minerais critiques (CM), Justice énergétique, risques ESG

Description du sujet

Ce projet de thèse vise à développer un cadre de modélisation des systèmes complexes permettant d'évaluer les enjeux de justice globale associés aux scénarios nationaux et infranationaux de transition énergétique à travers la chaîne d'approvisionnement des minéraux critiques. Alors que le déploiement massif des technologies bas-carbone - telles que le solaire photovoltaïque, les véhicules électriques, les réseaux électriques ou encore l'hydrogène - repose fortement sur ces ressources, il engendre également des impacts environnementaux, sociaux et de gouvernance majeurs, distribués à l'échelle mondiale entre les territoires d'extraction, de transformation et de production. La recherche entend ainsi dépasser une lecture strictement comptable des risques ESG en les replaçant dans le cadre conceptuel de la transition juste, afin de mettre en évidence les inégalités spatiales et sociales susceptibles d'être produites, à distance, par des politiques énergétiques territorialisées.

Pour répondre à cet enjeu, la thèse propose une architecture hybridée d'analyse de cycle de vie (ACV) spatialisée, intégrant l'analyse des flux de matières et les modèles entrées-sorties multirégionaux. Ce cadre hybride a pour objectif de relier des trajectoires locales de transition énergétique à leurs effets indirects en amont, à l'échelle globale, tout en conservant à la fois la spécificité matérielle des minéraux et l'interdépendance économique des chaînes d'approvisionnement. L'une des principales innovations réside dans l'articulation des échelles, en reliant des scénarios nationaux ou infranationaux à des contextes de risques ESG géographiquement différenciés. Plutôt que de réduire ces impacts à un indicateur unique, le projet défend une approche par tableau de bord multidimensionnel et intègre la justice comme une couche interprétative normative directement inscrite dans le dispositif de modélisation. Appliquée à une étude de cas ciblée issue d'un scénario de transition énergétique et d'un sous-ensemble de technologies bas-carbone, cette recherche vise ainsi à fournir un cadre transparent et utile à la décision publique pour apprécier l'équité des politiques de transition au regard de leur dépendance aux minéraux critiques., Présentation établissement et labo d'accueil

Université de Montpellier

Etablissement délivrant le doctorat

Université de Montpellier

Ecole doctorale

166 I2S - Information, Structures, Systèmes

This PhD project aims to develop a complex systems modeling framework for assessing the global justice implications of national and sub-national energy transition scenarios through the critical mineral supply chain. As low-carbon technologies such as solar photovoltaics, electric vehicles, power networks, and hydrogen systems rely heavily on critical minerals, their accelerated deployment raises major environmental, social, and governance concerns across globally distributed extraction, processing, and production networks. The research addresses the need to move beyond narrow ESG accounting by situating these impacts within a just transition perspective, capable of revealing how territorially bounded energy policies may generate spatially and socially uneven burdens elsewhere in the world.

To address this challenge, the thesis proposes a hybrid spatialized Life cycle Assessment architecture that integrates Material Flow Analysis and Multi-Regional Input-Output modeling in a single framework. This hybrid framework is designed to connect local energy transition pathways with their upstream global impacts while preserving both material specificity and supply-chain interdependencies. A key innovation lies in the articulation of multiple scales, linking national or sub-national scenarios to geographically differentiated ESG risk contexts across the supply chain. Rather than collapsing impacts into a single synthetic score, the project advances a multidimensional dashboard of indicators and embeds justice as a normative interpretive layer within the modeling process itself. Applied to a focused case study derived from a selected energy transition scenario and a subset of clean-energy technologies, the research seeks to provide a transparent and decision-relevant basis for evaluating the fairness of energy transition policies in relation to critical mineral dependency., Master ou équivalent en informatique avec des compétences en sciences de l'environnement / énergie / géosciences. MSc or equivalent in computer science with skills in Environmental Science / Energy / Earth science.

Modélisation d'indicateurs pour l'évaluation de scénarios nationaux de transition énergétique juste le long de la chaîne d'approvisionnement en minerais critiques // Developing indicators for assessing global (in)justice issues of national energy transiti