Data Engineer

Michael Page International (Deutschland) GmbH
Hamburg, Germany
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German, English
Compensation
€ 85K

Job location

Remote
Hamburg, Germany

Tech stack

Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Cloud Computing
Data Integrity
ETL
Data Warehousing
Python
SQL Databases
Cloud Platform System
Spark
Kubernetes
Information Technology
Kafka
Docker

Job description

  • Aufbau und Wartung von skalierbaren Dateninfrastrukturen in der Cloud (AWS/Azure)
  • Design und Implementierung von komplexen ETL/ELT-Strecken für die Echtzeit-Verarbeitung
  • Optimierung der Data-Lake- und Data-Warehouse-Architekturen zur Performance-Steigerung
  • Sicherstellung der Datenintegrität sowie Implementierung automatisierter Monitoring-Tools
  • Enge Kollaboration mit Data Scientists zur Bereitstellung passgenauer ML-Features

Requirements

  • Fundiertes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Tiefgreifende Erfahrung mit Python, SQL sowie gängigen Cloud-Plattformen.
  • Expertise in Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Kafka oder Airflow.
  • Sicherer Umgang mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes.
  • Fließende Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen, agilen Team.

Benefits & conditions

Hamburg Festanstellung 65.000€ - 85.000€ p.a. Stellenangebot ansehen Sie konzipieren und implementieren skalierbare Datenpipelines, um massive Datenströme für komplexe Analysemodelle nutzbar zu machen. Dabei stellen Sie durch die Optimierung der ETL-Prozesse eine exzellente Datenqualität für das gesamte Data-Science-Team sicher.

  • Speichern, * 3 Tage Homeoffice pro Woche sowie flexible "Workation"-Modelle weltweit
  • Individuelles Budget für Fachkonferenzen und technische Zertifizierungen
  • Modernstes Hardware-Equipment nach freier Wahl (z.B. neuestes MacBook Pro)
  • Regelmäßige Teamevents in wechselnden europäischen Metropolen

Kontakt Antonio Catone Referenznummer JN-042026-6992375 Telefonnummer +49 162 6319862

Zusammenfassung

Fachbereich Information Technology

Näheres Berufsfeld IT Datenanalyse

Branche Transport & Distribution

Standort Hamburg

Vertragsart Festanstellung

Beratername Antonio Catone

Beraterkontakt +49 162 6319862

Referenznummer JN-042026-6992375

Bei der PageGroup akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie.

Wir verpflichten uns, ein von gegenseitigem Respekt geprägtes Umfeld zu schaffen, in dem allen Bewerbenden und Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen geboten werden, unabhängig von Hautfarbe, Religion, Schwangerschaft, Herkunft, Alter, körperlicher und geistiger Behinderung, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität sowie anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Bei der PageGroup akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie. Unser Ziel ist es, allen Menschen Chancen zu ermöglichen.

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Ein technologisch führendes Scale-up im Bereich "Smart Logistics", das durch KI-basierte Routenoptimierung die CO2-Bilanz globaler Lieferketten revolutioniert.

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