Full Stack AI Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
3 localisations : Paris, Grenoble, Lyon
- Des agences à tailles humaines (<10 personnes)
- Des clients grand comptes et PME
- 4 practices : Stratégie & Transfo / Data Foundations & Plateformes / Produit Data & Digital / AI, En tant que Dev Full Stack IA, vous contribuerez à divers projets de transformation menés par Opus Numeris auprès de ses clients pour contribuer à des projets d'implémentation et shipper des AI-products innovants dans des contextes de grandes entreprises. Au sein de ces projets impliquant généralement une collaboration au sein d'équipes mixtes, vous aurez la responsabilité d'activités faisant appel à des compétences techniques, de la créativité et la capacité à concevoir puis mettre en œuvre des solutions répondant à des problèmes analytiques complexes.
Au sein de projets internes, vous apporterez votre contribution en tant que membre actif de l'équipe Opus Numeris travaillant au développement de méthodes et de solutions applicatives IA-driven.
Enfin vous participerez au développement d'Opus Numeris, par exemple dans le cadre de la poursuite d'opportunités. Il est attendu que vous commenciez à établir, sur les projets auxquels vous participez, une relation de confiance avec les clients et partenaires d'Opus Numeris, contribuant à diffuser notre image d'expertise et de qualité.
En tant que Dev Full Stack IA, vous serez amené à prendre la responsabilité des tâches suivantes :
Recueillir les besoins dans différentes fonctions des entreprises et approfondir les exigences par le biais d'entretiens, d'ateliers et de l'analyse de documentation et de bases de données ;
Concevoir des solutions techniques aux problèmes rencontrés, les documenter, développer et tester, incluant la gestion des bases de données et les connecteurs avec les systèmes tiers ;
Contribuer à l'architecture technique de nos solutions : stratégie make or buy, garantir les standards d'ingénierie, … ;
Intégrer les solutions d'IA, en particulier les API des IA génératives, les interactions MCP, les workflows d'automatisation ;
Travailler en étroite collaboration avec les métiers et l'IT pour intégrer des solutions innovantes en favorisant la communication et la compréhension mutuelle ;
Assurer une veille technologique active sur l'écosystème Data/IA.
Et en tant qu'ONer (les membres de l'équipe Opus Numeris), nous serons attentifs à votre capacité à être un leader dans votre domaine :
Démontrer compétence et légitimité pour assurer le succès de nos projets chez nos clients ;
Développer de nouvelles approches créatives pour résoudre les problèmes efficacement ;
Rester à jour sur les technologies et développements de notre industrie, partager les best practices et participer activement au savoir-faire méthodologique d'Opus Numeris ;
Inspirer les autres et participer à vivre les valeurs ON : https://opus-numeris.com/index.php/our-singularities, > Opus Numeris, c'est l'essence des technologies et du consulting dans un format d'agences à taille humaine, flexible et attentif à chacun et chacune des membres de l'équipe.
Opus Numeris, c'est un environnement conçu pour progresser, et des opportunités d'apprendre chaque jour, en équipe et en collaboration au sein d'équipes pluridisciplinaires talentueuses.
Choisir Opus Numeris, c'est évoluer dans un environnement d'excellence et d'exigence, avec les outils, méthodes et mentors qui aident à avancer.
Travailler chez Opus Numeris, c'est être exposé à une variété de problématiques dans les domaines de la data, du développement logiciel, de conception de solutions IA, et de la transformation des organisations.
Requirements
Parcours académique : Écoles d'Ingénieur, de Commerce ou Master spécialisé. Doubles compétences bienvenues !
Maîtrise de l'Anglais impérative
Expérience significative en développement Full Stack (2 ans minimum)
Maîtrise du Développement, Architecture produit et Langages (Javascript/Typescript, Angular, Node.js, React, Python,…)
Pratique avancée des environnements de dev augmentés par l'IA (Cursor, Windsurf, Github copilot,…)
Modélisation et gestion des bases de données (SQL, PostgreSQL, MongoDB,…)
Connaissance IA et Frameworks associés (LLM, MCP, RAG & Vector Search, Workflows, Agents, Automatisations)
Autonomie sur DevOps, Infra (Cloud Azure, GCP, Docker, CI/CD…) et Gestion des tests
Ce que nous valorisons
L'attitude « hands on » et pragmatique : vous vous battez pour faire aboutir des solutions réalistes, pragmatiques, qui fournissent des résultats.
L'écoute et la capacité d'analyse : vous aimez comprendre et décortiquer les problèmes et particulièrement avec l'aide de données factuelles.
Capacités relationnelles : vous appréciez de collaborer dans des environnements internationaux, multiculturels, aux diverses compétences et disciplines.
L'aventure : sortir de votre zone de confort, nous aider à sortir de la nôtre, et entreprendre collectivement sur les nouveaux challenges que le monde de la data ne manque pas de créer chaque jour.
