chef(fe) de projet intelligence artificielle
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Le/la chef(fe) de projet intelligence artificielle intervient en appui des directions métiers pour identifier les opportunités offertes par l'intelligence artificielle et accompagner leur mise en oeuvre. Il/elle participe à la conception et au développement de prototypes ou de premières versions de solutions intégrant des technologies d'intelligence artificielle, dans une logique d'expérimentation et d'innovation. Il/elle contribue également à structurer la démarche IA de la DNUM en participant à la définition des orientations et à la coordination des initiatives menées dans ce domaine, en lien avec les orientations ministérielles et interministérielles., Savoir-faire :Conduire un projetAnalyser un besoin et proposer des solutions adaptéesExpérimenter et prototyper des solutions numériquesTravailler en mode collaboratif avec des équipes métiers et techniquesPrésenter et vulgariser des sujets techniquesSavoir-être :Sens de l'innovation et curiosité technologiqueEsprit d'initiativeCapacité d'adaptationSens du travail en équipeRigueur et autonomieConnaissances : Technologies d'intelligence artificielle et de data scienceOutils d'IA générative et d'automatisationEnvironnements de développement et de prototypageMéthodes agiles et innovation numériqueNotions de gestion et valorisation de la donnéeHoraires avec choix de cycle hebdomadaire (de 36h à 38h30) , possibilité de télétravail, restaurant administratif, formations possibles.Une appétence pour l'innovation, l'expérimentation et les nouvelles technologies est attendue., Conduire un projet Analyser un besoin et proposer des solutions adaptées Expérimenter et prototyper des solutions numériques Travailler en mode collaboratif avec des équipes métiers et techniques Présenter et vulgariser des sujets techniques
Requirements
Sens de l'innovation et curiosité technologique Esprit d'initiative Capacité d'adaptation Sens du travail en équipe Rigueur et autonomie
Connaissances :
Technologies d'intelligence artificielle et de data science Outils d'IA générative et d'automatisation Environnements de développement et de prototypage Méthodes agiles et innovation numérique Notions de gestion et valorisation de la donnée
Horaires avec choix de cycle hebdomadaire (de 36h à 38h30) , possibilité de télétravail, restaurant administratif, formations possibles.
Une appétence pour l'innovation, l'expérimentation et les nouvelles technologies est attendue.