data analyst.
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Verzamelen, structureren, verwerken en controleren van data uit diverse bronnen met behulp van gespecialiseerde tools, met oog voor kwaliteit en volledigheid.
- Correleren van verschillende soorten data en herkennen van trends en patronen teneinde waardevolle inzichten te genereren, gerichte aanbevelingen te formuleren en voorspellende modellen en statistische analyses te ontwikkelen die bijdragen aan de dienstverlening. ...
- Ontwikkelen van interactieve dashboards en visuele rapporten (o.a. via Power BI) waarin trends, knelpunten en opportuniteiten helder worden gevisualiseerd ter ondersteuning van besluitvorming.
- Meewerken aan strategische rewardprojecten (zoals gender pay gap analyses, salarispredictie, simulatiefactoren,…) en deze prioriteiten omzetten in concrete datagedreven inzichten en oplossingen die inspelen op de noden van interne en externe stakeholders.
- Optimaliseren van interne processen met focus op efficiëntie, schaalbaarheid en kwaliteit.
- Automatiseren van repetitieve datamanipulaties (o.a. car mapping) via de ontwikkeling en implementatie van geavanceerde ML-algoritmen.
- -Optimaliseren van interne processen met focus op efficiëntie, schaalbaarheid en kwaliteit. -Automatiseren van repetitieve datamanipulaties (o.a. car mapping) via de ontwikkeling en implementatie van geavanceerde ML-algoritmen. -Fungeren als brug tussen interne reward experts, externe partners (zoals het engineering team en IT-leverancier), met een bijzondere focus op HR- en systeemgerelateerde domeinen.
Verzamelen, structureren, verwerken en controleren van data uit diverse bronnen met behulp van gespecialiseerde tools, met oog voor kwaliteit en volledigheid.
- Correleren van verschillende soorten data en herkennen van trends en patronen teneinde waardevolle inzichten te genereren, gerichte aanbevelingen te formuleren en voorspellende modellen en statistische analyses te ontwikkelen die bijdragen aan de dienstverlening.
- Ontwikkelen van interactieve dashboards en visuele rapporten (o.a. via Power BI) waarin trends, knelpunten en opportuniteiten helder worden gevisualiseerd ter ondersteuning van besluitvorming.
- Meewerken aan strategische rewardprojecten (zoals gender pay gap analyses, salarispredictie, simulatiefactoren,…) en deze prioriteiten omzetten in concrete datagedreven inzichten en oplossingen die inspelen op de noden van interne en externe stakeholders.
- Optimaliseren van interne processen met focus op efficiëntie, schaalbaarheid en kwaliteit.
- Automatiseren van repetitieve datamanipulaties (o.a. car mapping) via de ontwikkeling en implementatie van geavanceerde ML-algoritmen. ...
- -Optimaliseren van interne processen met focus op efficiëntie, schaalbaarheid en kwaliteit. -Automatiseren van repetitieve datamanipulaties (o.a. car mapping) via de ontwikkeling en implementatie van geavanceerde ML-algoritmen. -Fungeren als brug tussen interne reward experts, externe partners (zoals het engineering team en IT-leverancier), met een bijzondere focus op HR- en systeemgerelateerde domeinen.
Requirements
Je hebt een universitair diploma bij voorkeur in Business engineering (Data/Informatica), Business administration (IT), Civil engineering (Computer Science-AI), Master Data Science and Statistics en/of 1 tot 3 jaar ervaring in data analyse in een bedrijf of als consultant.
- Je hebt kennis van SQL en Python. Kennis van R Studio is een plus.
- Je hebt een passie voor data en data-analyse en bent leergierig.
- Je toont interesse in de HR-wereld en beloningssystemen.
- Je bent een oplossingsgerichte teamspeler die streeft naar het beste resultaat.
- Je gaat methodisch en nauwgezet te werk.
- Ervaring met het ontwerpen en realiseren van AI- of Machine Learning-use cases is een plus. Daarnaast is kennis van de Azure Data Analytics Stack of Databricks een sterke aanbeveling.
- Je kan je, zowel mondeling als schriftelijk, uitdrukken in het Nederlands en hebt een goede kennis van het Engels. Kennis van het Frans is een plus.
- Je kan autonoom aan meerdere projecten werken en je bent een goede planner.
- Als persoon ben jij zeer gedreven en enthousiast, een sterke teamplayer die graag initiatief neemt.
- Je hebt een sterke "can do" mentaliteit.