Data Analytics Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes en Power BI, asegurando calidad, rendimiento y usabilidad.
- Modelar datos siguiendo buenas prácticas (modelo estrella, optimización DAX, governance).
- Participar en la ingesta, transformación y orquestación de datos utilizando Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse).
- Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y reutilizables.
- Aplicar técnicas básicas/intermedias de Machine Learning para análisis predictivo, segmentación o detección de patrones.
- Colaborar con áreas de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones analíticas.
- Desarrollar y configurar agentes de IA (por ejemplo, asistentes de análisis, agentes de automatización de consultas o copilotos internos) integrados con datos corporativos.
- Documentar desarrollos, modelos y procesos analíticos.
- Asegurar la calidad del dato y contribuir a iniciativas de gobierno del dato, Consultor/a de Credit Management - Baoss Consultor/a Financiero - Baoss Desarrollador/a Base de Datoss - Segula Technologies
Requirements
Buscamos un/a profesional de Data & Analytics con alrededor de 3 años de experiencia, especializado/a en Power BI, Microsoft Fabric y con sólidos fundamentos en Machine Learning. La persona será responsable de transformar datos en información accionable, diseñar modelos analíticos escalables y colaborar con negocio y equipos técnicos para impulsar la toma de decisiones basada en datos., Formación: Grado
- Idiomas: Inglés: B2, Catalán: C1, Castellano: C1
- Conocimientos: power bi, microsoft fabric, machine learning & ai
- Experiencia: 3 años, * Experiencia 3 años en roles de Data Analyst, BI Analyst, Analytics Engineer o Data Scientist.
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Power BI o Desarrollo de informes y dashboards avanzados. o Modelado de datos. o DAX (medidas de complejidad alta). o Publicación y gestión en Power BI Service.
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Microsoft Fabric o Conocimiento práctico de Lakehouse y/o Data Warehouse. o Uso de Data Factory para pipelines. o Experiencia básica con notebooks (Spark).
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Machine Learning o Conocimientos de modelos supervisados y no supervisados. o Uso de Python o herramientas similares. o Interpretación de resultados y métricas de modelos.
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Agentes de IA o Experiencia en diseño y configuración de agentes de IA orientados a datos, copilotos internos o asistentes analíticos. o Uso básico/intermedio de frameworks de agentes (p.ej., Microsoft Copilot Studio, o similares). o Integración de agentes con fuentes de datos corporativas (SQL, Lakehouse, APIs).
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Lenguajes y herramientas o SQL (nivel medio). o Python (nivel básico¿medio). o Control de versiones (Git deseable).
*Competencias y habilidades -Mentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas. -Capacidad para comunicar insights técnicos a perfiles de negocio. -Autonomía en el trabajo y buena gestión del tiempo. -Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares. -Atención al detalle y foco en la calidad del dato.
*Formación -Grado en Ingeniería, Matemáticas, Informática o similar. -Valorable máster o formación específica en Data & Analytics o Machine Learning
Benefits & conditions
- Participar en proyectos estratégicos de datos en la compañía.
- Oportunidad de crecimiento en un entorno innovador de Data & Analytics.
- Formación continua en tecnologías de datos y analítica avanzada.
- Salud y bienestar: menú semanal, servicio médico, servicio parcial de fisioterapia, seguro de vida y accidente.
- Familia: ayudas de matrimonio, nacimiento y defunciones; ayuda escolar y de familiares dependientes.
- Conciliación: calendario laboral flexible (franja horaria de 3 horas en la entrada (de 7:00 a 10:00h) y 4 horas en la salida (de 16:00 a 20:00h). Posibilidad de salida los viernes y víspera de festivos a partir de las 15:00h.), modalidad de teletrabajo híbrido.
- Desarrollo profesional y personal: programas de desarrollo, idiomas o grados universitarios.
