Data/ Software Engineer

Praktische Erfahrung in der Entwicklung von analytischen Lösungen

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

in einem quantitativen Fachgebiet wie (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (gute Kenntnisse)

Zwingend

Fundierte Kenntnisse in SQL, Python sowie in Datenmodellierung und -transformation (normalisiert und denormalisiert) Zwingend

Freude daran, Verantwortung zu übernehmen und Lösungen ganzheitlich zu denken - technisch, fachlich und betrieblich Gewünscht

Erfahrung in der Entwicklung in der Cloud und mit CI/CD, Infrastructure as Code bzw. Containern Gewünscht

Erfahrung mit Webapplikationen und Visualisierungen von Vorteil

Erfahrung im Retail-Umfeld

Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, KI und Optimierungsmethoden. Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen. Hast du Freude daran dein technisches Wissen bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen einzusetzen? Dann freuen wir uns auf dich!

Migros-Genossenschafts-Bund

Migros-Genossenschafts-Bund Limmatstrasse 152 8005 Zürich

Das Video wird pausiert. Drücke zum Abspielen., Du bringst Daten auf unsere Datenplattform (Data Mesh), modellierst sie für Analytics und operative Anwendungen (u. a. nach Data Vault 2.0 und in normalisierten Datenmodellen für OLTP/CRUD) und machst sie für verschiedene Use Cases verfügbar Kernaufgabe

Du entwickelst Analytics-Lösungen (Visualisierungen, Optimierungen, ML, KI), setzt sie in der Cloud produktiv um und betreibst sie - gemeinsam mit deinem Team, von der Anforderung bis zum Betrieb Kernaufgabe

Dabei nutzt du unseren cloud-basierten Tech-Stack: GCP (BigQuery, VertexAI) dbt, Python, Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker, Streamlit Nebenaufgaben

Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und baust vertrauensvolle Beziehungen zu Stakeholdern auf

Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Fachgespräch mit Case-Präsentation Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Kennenlernen Team Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen. Angebot & Vertragsausstellung (Digital) Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche