Becario/a en Ingeniería de Datos

Buscamos incorporar a una persona en prácticas para participar en la construcción de la nueva plataforma de datos de Paralegal Group. Trabajará codo a codo con el equipo de Analítica en el diseño, implementación y puesta en producción de un Data Warehouse en Google Cloud, la configuración de flujos de ingesta automatizados, y la evolución de los dashboards actuales hacia la nueva arquitectura., * Configurar y mantener el Data Warehouse en Google BigQuery.

• Implementar conectores de ingesta con Airbyte Cloud (fuentes: Monday, GoHighLevel, Meta Ads, Google Ads).
• Escribir y optimizar queries SQL para el modelado de datos analíticos (star schema).
• Apoyar la validación de datos entre el nuevo DW y las fuentes actuales.
• Documentar la infraestructura, procesos y decisiones técnicas.
• Colaborar en la migración progresiva de dashboards de Power BI al nuevo sistema.
• Apoyar con scripts en Python para tareas puntuales de migración o limpieza.

• Estudiante de Máster en Data Engineering, Big Data & Analytics, Ingeniería Informática con especialidad en datos, o estudios equivalentes.
• Convenio de prácticas vigente con su universidad.
• Conocimientos de SQL (consultas, joins, agregaciones).
• Nociones de Python (lectura de código, modificación básica con documentación).
• Capacidad para trabajar con documentación técnica en inglés.
• Disponibilidad de 20-25 horas semanales durante un mínimo de 6 meses, con opción a prórroga., * Experiencia previa (académica o profesional) con Google Cloud Platform.
• Haber usado herramientas ETL como Airbyte, Fivetran, dbt o similares.
• Conocimiento de Power BI o cualquier herramienta de BI (Tableau, Looker, etc.).
• Experiencia con control de versiones (Git/GitHub).
• Familiaridad con modelado dimensional (hechos y dimensiones, star schema).
• Capacidad de documentación clara y estructurada.

• Proyecto real con impacto directo en decisiones de negocio del grupo.
• Acompañamiento diario y mentoría por parte del responsable de Analítica.
• Acceso a un stack moderno: Google Cloud, BigQuery, Airbyte, Power BI, Python.
• Modalidad presencial
• Duración: 6 meses con posibilidad de prórroga

Tipo de puesto: Media jornada

Horas previstas: 4 a la semana

Ubicación del trabajo: Empleo presencial

Es una oportunidad para participar desde cero en un proyecto real de infraestructura de datos en una organización con cinco marcas operativas, volumen significativo de datos y equipo con vocación analítica.