Data Architect
Role details
Job location
Tech stack
Job description
De komende jaren zetten we een belangrijke stap met een nieuwe ERP-implementatie. Wie dit traject goed aanpakt, legt meteen het fundament voor schaalbaarheid op groepsniveau: gedeelde master data, consistente productstructuren en een datamodel dat meerdere merken aankan zonder te kraken.
- Jij trekt de datakant van dit traject: Analyse van de impact op het bestaande datamodel
- Bron-naar-doel-mapping over alle domeinen
- Bewaken van continuïteit in downstream rapportering en analyses
- Concreet:ERP-entiteiten mappen richting Synapse/Fabric
- Datacontracten definiëren
- Migratievalidatie opzetten
2.Governance als groeifundament (Data governance - kwaliteit - toegang - platformarchitectuur)
Een multicompany setup zonder sterke governancelaag is vragen om problemen. Jij bouwt de structureren die ervoor zorgen dat data betrouwbaar, begrijpbaar en schaalbaar blijft, ook wanneer onze groep verder groeit.
- Dat betekent: Data ownership en verantwoordelijkheden scherp zetten
- Unity Catalog inrichten
- Kwaliteitsregels en monitoring opzetten
- Architectuurkeuzes maken die het platform beheersbaar houden op lange termijn
3.Je realiseert mee wat je ontwerpt (Architect én engineer · pipelines · integraties · semantic models)
- Je tekent geen plannen die anderen moeten uitvoeren. Jij staat zelf mee in de modder: ETL/ELT-pipelines bouwen en verbeteren binnen ons hybride Fabric / Databricks-platform
- Power BI semantic models en dashboards ontwikkelen met oog voor governance, performance en adoptie
- API-koppelingen en integraties met externe partners realiseren
- consistente (ster)datamodellen ontwerpen voor betrouwbare rapportering
- AI-architectuur: data klaarstomen voor de toekomst
(ML-fundament · Databricks · samenwerking met data scientists)
- Databricks is vandaag al actief. Jij zorgt ervoor dat de onderliggende data- en governancelaag meegroeit met onze AI- en ML-ambities: kwalitatieve, toegankelijke data voor modellen
- robuuste monitoring
- een platform waar data scientists écht op kunnen bouwen
Onze datastack
(Databronnen: ERP, Salesforce, U4A, HR cloud, BigQuery, footfall, voetenscanners…)
- Data platform: Azure Synapse + ADLS Gen2 (met verwachte migratie naar Microsoft Fabric)
- Databricks actief boven Synapse
- Golden Layer o.b.v. Delta Parquet en gevirtualiseerde SQL
Requirements
- Je combineert architecturaal inzicht met hands-on engineering
- Je bent vertrouwd met Microsoft data stack Je hebt stevige ervaring met Databricks
- Je werkte eerder mee aan complexe, ERP-gedreven datatransformaties, bij voorkeur in een omgeving waar zowel het ontwerp als de uitvoering bij jou lag.
- Je hebt ervaring met multi-entity of multicompany datamodellen en governance op schaal is een sterke troef. Microsoft Fabric-certificeringen ook.
- Jij wil niet enkel puur ontwerpen, zonder zelf te bouwen. Jij wil liever niet dat alles al vastligt. Je voelt je comfortabel bij open vragen, je wil zelf richting bepalen.
- Voor jou zijn architectuur en engineering 2 kanten van dezelfde medaille.
- Vereiste technische kennis:
- Azure Synapse Analytics · Microsoft Fabric · Azure Data Factory · ADLS Gen2 · Power BI & semantic models · Databricks · Delta Lake · Unity Catalog · Spark · Medallion architecture · SQL & data modellering · Data governance & kwaliteit · API-integraties & datacontracten · ERP-migratie & master data
Benefits & conditions
- Een voltijdse functie met de mogelijkheid tot thuiswerk
- Een marktconform en competitief loon, afgestemd op je ervaring en impact
- Autonomie en echte impact op groepsniveau
- Een sleutelrol in de uitbouw van een multicompany data-architectuur
- Samenwerken in een sterk datateam (dat bestaat uit 5 personen) met korte communicatielijnen
- Een organisatie die menselijkheid en ambitie combineert
- Ruimte om te groeien, inhoudelijk en persoonlijk