Développeur Java Senior - Kafka / Microservices / Big Data (H/F)

Environnement technique Conception et développement de microservices en Java 21 Mise en place et optimisation du streaming de données avec Apache Kafka Déploiement et gestion des conteneurs via Docker, Kubernetes et Helm Participation à l'intégration de MongoDB et à l'évolution vers GraphQL Optimisation des performances pour répondre aux enjeux de haute volumétrie et de temps réel Industrialisation et automatisation des déploiements avec CI/CD et DevOps Monitoring et suivi de la production pour garantir la disponibilité et la fiabilité du système Profil recherché Nous recherchons un développeur back-end confirmé avec une expertise en Java / Kafka / Microservices et une solide connaissance des architectures distribuées et des contraintes de haute volumétrie. Compétences requises : Expérience en développement Java 21 Maîtrise d'Apache Kafka pour le streaming de données Expérience avec Docker, Kubernetes et Helm Bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL

(PostgreSQL, MongoDB, ELK) Maîtrise des pratiques CI/CD et DevOps Expérience en environnement cloud (AWS PaaS est un plus) Bon niveau d'anglais requis Processus de recrutement Une pré-qualification téléphonique Un entretien RH avec un(e) chargé(e) de recrutement Un entretien technique avec un(e) consultant(e) senior

Contexte Créée en 2004, INVIVOO est le partenaire technologique et historique des institutions financières depuis plus de 20 ans. Nous mobilisons nos expertises technologiques et métiers au service de nos clients pour les accompagner dans le secteur de la banque, finance et de l'assurance. Nous sommes plus de 200 collaborateurs, ambassadeurs de nos valeurs : proximité, engagement, questionnement, plaisir. Projet Au sein d'une Banque d'Investissement (CIB), une équipe stratégique dédiée à la gestion et à la distribution de données en temps réel recherche un Développeur Java Senior pour renforcer ses projets innovants. L'objectif principal est de concevoir et d'optimiser une solution de diffusion des événements de trading, qui collecte, normalise et transmet des données issues de divers systèmes de booking. La montée en charge est prévue avec l'intégration prochaine de nouvelles catégories d'événements, pour atteindre une volumétrie allant jusqu'à 2-3 millions de trades par jour.