Data & AI Solution Architect
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Schelstraete Delacourt is voor een internationale IT- en consultingorganisatie op zoek naar een Data & AI Solution Architect voor de uitbouw van de Data & AI practice in de Benelux.
De organisatie ondersteunt klanten wereldwijd bij digitale transformatie met end-to-end IT-, software- en consultingoplossingen. Binnen Data & AI ligt de focus op het vertalen van data naar concrete business value, van strategie en governance tot AI, analytics en platformimplementaties.
De Data & AI practice is sterk ontwikkeld en wordt nu uitgerold naar de Benelux, waar een lokaal team vanaf de basis wordt opgebouwd in nauwe samenwerking met bestaande Europese delivery hubs.
Als Data & AI Solution Architect ontwerp en realiseer je end-to-end data- en AI-oplossingen voor enterprise klanten. Je vormt de schakel tussen business en technologie en werkt samen met sales aan de opbouw van de Benelux-practice.
- Ontwerpen van end-to-end architecturen voor data-, analytics- en AI-platformen, inclusief moderne data-ecosystemen (data lakes, lakehouse, data mesh en data contracts)
- Ontwikkelen van AI- en ML-architecturen, waaronder RAG-systemen, LLM-oplossingen en AI/ML pipelines (incl. MLOps en observability)
- Vertalen van businessdoelstellingen naar technische roadmaps en concrete implementatieplannen
- Waarborgen van schaalbaarheid, security, compliance en data governance binnen alle oplossingen
- Adviseren van C-level stakeholders en begeleiden van strategische AI- en data-transformaties
- Ondersteunen van pre-sales trajecten, RFP's en het faciliteren van AI discovery workshops
- Opstellen van architectuurstandaarden, best practices en governance frameworks
- Actief bijdragen aan de opbouw van de lokale Data & AI practice en het team in de Benelux
- Afstemmen met engineering- en delivery teams om implementaties succesvol te realiseren
Requirements
- Minimaal 10 jaar ervaring in data-architectuur, analytics of AI-oplossingsontwerp
- Aantoonbare ervaring met het industrialiseren van AI- en machine learning-systemen, inclusief MLOps en CI/CD-praktijken
- Ervaring met het ontwerpen van oplossingen op cloudplatforms zoals AWS, Azure of Google Cloud, en kennis van cloud data platformen (bijv. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)
- Diepgaande kennis van: Data engineering (ETL/ELT, streaming, gedistribueerde systemen) & AI/ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, MLflow) & Vector databases (bijv. Milvus, Pinecone) en LLM-orchestration frameworks (bijv. LangChain, LangGraph) & Data governance, security en compliance best practices
- Ervaring met het integreren van systemen en API-gedreven architecturen
- Sterke stakeholdermanagementvaardigheden en het vermogen om technische concepten te vertalen naar businesswaarde voor C-level en senior stakeholders
- Je spreekt vloeiend Nederlands, hebt een goede kennis van Engels, en Frans is een plus
Pre
- Ervaring in gereguleerde sectoren zoals financiële dienstverlening, manufacturing of de publieke sector.
- Certificeringen op cloudplatformen of enterprise-architectuur (bijv. TOGAF, AWS/Azure Architect).
- Kennis van Generative AI, LLM-integratie of AI-ethiek frameworks.
- Bekendheid met DevSecOps-praktijken en automatiseringstools.