Product Data Analyst
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Analyse & pilotage de la performance
- Analyse des dynamiques d'audience (acquisition, engagement, fidélisation)
- Suivi de la performance des contenus
- Mesure de l'impact des évolutions produit et des nouvelles fonctionnalités
- Analyse des indicateurs clés d'abonnement (conversion, churn, rétention)
- Définition des KPIs en amont des projets et cadrage des dispositifs de mesure
- Production d'analyses ad hoc et formulation de recommandations actionnables
- Conception de reportings via Looker Studio
- Exploitation du data warehouse (BigQuery) pour produire des analyses fiables et documentées
Gouvernance analytics & qualité de la donnée
- Contribution à la définition et à l'évolution du plan de taggage (GA4)
- Collaboration avec les équipes techniques sur la mise en oeuvre du tracking (GTM)
- Participation au maintien et à l'évolution du semantic layer (DBT) avec l'Analytics Engineer
- Mise en place de contrôles de cohérence et de qualité de la donnée
- Contribution à la documentation du dispositif de mesure
Outils, automatisation & écosystème data
- Prise en charge fonctionnelle d'un outil data et accompagnement de son évolution
- Structuration et documentation des couches sémantiques pour faciliter l'exploitation métier
- Participation à l'automatisation des reportings et workflows (n8n, orchestration de flux)
Accompagnement des équipes & culture data
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Accompagnement des équipes Produit, Rédaction et Abonnements dans l'exploitation des données
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Animation des échanges réguliers autour des KPIs
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Vulgarisation des analyses auprès d'équipes non techniques
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Contribution à la montée en maturité data de l'organisation Les "+" du poste
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Évolution de carrière rapide
Requirements
Savoir-faire :ExpériencePlus de 4 ans d'expérience en Data Analysis, Product Analytics ou Data ProductExpérience en environnement digital (média, e-commerce, SaaS ou abonnement)Collaboration régulière avec des équipes produit et métiersCompétences techniquesOutils de data visualisation (Looker, Looker Studio, Tableau, Power BI...)Connaissance des outils d'analytics web (GA4)Sensibilité aux enjeux de tracking et de data qualityAppétence pour l'automatisation (n8n ou équivalent) et les usages de l'IASoft skillsRigueur analytique et sens de la synthèseCapacité à structurer un cadre de mesure à partir d'un besoin métierAisance relationnelle et pédagogieAutonomie et sens des prioritésCuriosité et esprit d'amélioration continueSavoir-être en phase avec la culture de l'entreprise :Je suis Aude Mandiangu, Consultante indépendante partenaire de Réseau Talents.Nous sommes un collectif de recruteurs passionnés, qui agit concrètement pour une approche respectueuse des clients en valorisant l'expérience candidat avant tout., * Plus de 4 ans d'expérience en Data Analysis, Product Analytics ou Data Product
- Expérience en environnement digital (média, e-commerce, SaaS ou abonnement)
- Collaboration régulière avec des équipes produit et métiers
Compétences techniques
- Outils de data visualisation (Looker, Looker Studio, Tableau, Power BI...)
- Connaissance des outils d'analytics web (GA4)
- Sensibilité aux enjeux de tracking et de data quality
- Appétence pour l'automatisation (n8n ou équivalent) et les usages de l'IA
Soft skills
- Rigueur analytique et sens de la synthèse
- Capacité à structurer un cadre de mesure à partir d'un besoin métier
- Aisance relationnelle et pédagogie
- Autonomie et sens des priorités
- Curiosité et esprit d'amélioration continue Savoir-être en phase avec la culture de l'entreprise
Benefits & conditions
Rémunération au-dessus du marché
- Télétravail possible
- Proche de la station de train
Rémunération : 50.000 à 60000 euros / an