Analytics Engineer

Nu zijn we op zoek naar een Medior/Senior Analytics Engineer die klanten helpt om ruwe data om te zetten in betrouwbare, goed gemodelleerde en business-klare dataproducten. Je werkt op het snijvlak van data engineering en analytics en zorgt ervoor dat dashboards, analyses en AI-initiatieven kunnen steunen op een sterke datafundering.

Je bent in staat om met stakeholders de businesslogica scherp te stellen en deze te vertalen naar schaalbare datamodellen en herbruikbare transformaties.

• Ontwerpen en bouwen van analytics-klare datamodellen (bijv. dimensional modelling, semantic layers)
• Ontwikkelen van transformatielogica met tooling zoals dbt of gelijkaardig
• Definiëren en implementeren van business metrics en KPI-logica als herbruikbare dataproducten
• Samenwerken met BI developers, data engineers en business stakeholders om datanoden te vertalen naar duurzame oplossingen
• Opzetten van testing, documentatie en versioning binnen het data platform
• Verbeteren van performantie, kosten en onderhoudbaarheid van datamodellen
• Bijdragen aan data governance, definities en consistent gebruik van metrics
• Meedenken over best practices en standaardisatie binnen projecten en binnen Acumen
• Altijd op de hoogte blijven van evoluties in analytics engineering en modern data stack

Je houdt ervan om complexe data te vertalen naar duidelijke inzichten en organisaties te helpen betere beslissingen te nemen.

• Minimaal 3-5 jaar ervaring in analytics engineering, data engineering of BI-gerichte data modelling rollen

• Sterke kennis van SQL en ervaring met analytische databases of lakehouses

• Ervaring met datamodellering (Kimball, DataVault,…)

• Ervaring met dbt of gelijkaardige transformatietooling

• Begrip van hoe data pipelines, orchestration en BI samenkomen

• Ervaring met testing, documentatie en version control binnen data projecten

• Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om businesslogica correct te vertalen naar data

• Ownership en een pragmatische mindset

• Je staat open voor AI-ondersteund ontwikkelen en begrijpt dat kwaliteit, validatie en engineering best practices essentieel blijven

• Vloeiend Nederlands (C2)

• Ervaring met semantic modelling en metric layers

• Ervaring met platformen zoals Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric of gelijkaardige oplossingen

• Ervaring met orchestration tools (bijv. Dagster)

• Kennis van Data Vault of hybride modelleringstrategieën

• Ervaring met data quality frameworks en observability

• Ervaring met Power BI, Looker of andere BI-tools vanuit datamodel perspectief

• Interesse in AI/ML use cases en feature modelling

• Ervaring in consultancycontext

Bij Acumen geloven we dat goed werk, naast je brutoloon, ook goed beloond moet worden met tal van andere voordelen.

Je kan rekenen op:

• Een aantrekkelijk verloningspakket met bedrijfswagen, uitgebreide verzekeringen, maaltijdcheques, onkostenvergoeding, bonus en winstpremie, ...
• Een team dat je vertrouwt, ondersteunt en uitdaagt
• Veel ruimte voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling. Blijven bijleren is key!
• Projecten bij toonaangevende organisaties waar je echt impact kan maken met data
• Een werkomgeving waar je gewoon jezelf kan zijn en omringd wordt door mensen met evenveel goesting en passie om met data echte impact te maken bij onze klanten

Ben jij klaar om metrics, datamodellen en dataproducten mee vorm te geven en zo organisaties écht data-gedreven te maken? We horen graag van je!

* Focus op vakmanschap: We investeren bewust in best practices, reference architectures en herbruikbare frameworks zodat je inhoudelijk blijft groeien. * Impact bij klanten: Je werkt aan trajecten waar modellering, metrics en governance echt het verschil maken voor beslissingsvorming. * Sterke community: Je zit in een team van data engineers, analytics engineers, BI experts en AI engineers die kennis actief delen en elkaar versterken. * Ruimte om mee richting te geven: Onze manier van werken evolueert continu en jij kan mee bepalen hoe analytics engineering eruitziet binnen Acumen. * Moderne stack: Je werkt met tooling en architecturen die klaar zijn voor de toekomst. * Doordacht AI-ondersteund ontwikkelen: We geloven dat LLM's de manier waarop we data oplossingen bouwen fundamenteel veranderen. Bij Acumen gebruiken we AI niet als shortcut, maar als versneller van vakmanschap. We investeren in guardrails, reference implementations, testing en reviewprocessen zodat LLM-assisted coding leidt tot betere, onderhoudbare oplossingen en niet tot technische schuld.