Lead Data Scientist

Starclay
Canton of Courbevoie-2, France
7 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Canton of Courbevoie-2, France

Tech stack

Agile Methodologies
Computer Vision
Python
Natural Language Processing
SQL Databases
Generative AI
GIT
PySpark
Machine Learning Operations

Job description

En tant que Lead, vous pilotez le cycle de vie complet des projets de Data Science. Vous adoptez une approche centrée sur la valeur métier pour transformer des modèles complexes en outils d'aide à la décision industrialisés.

Vos Missions

  • Pilotage de la Valeur : Qualifier et prioriser les cas d'usage. Rédiger les documents de cadrage, business cases et plannings projets
  • Management & Staffing : Sourcer et piloter une équipe de Data Scientists/Analysts. Gérer les plans de charge et le reporting financier des activités
  • Industrialisation : Superviser le développement de modèles (IA, Statistiques, GenAI) et assurer leur intégration dans les chaînes opérationnelles ("Run" et maintenance)
  • Qualité & Éthique : Garantir la robustesse scientifique et la conformité aux normes (IA Act, RGPD, IA Frugale). Valider l'exhaustivité de la documentation technique
  • Fédération : Animer les comités projets en faisant le lien entre les métiers (PO, sponsors) et les équipes techniques (MLOps, Architectes)

Requirements

Issu d'une formation Bac +5, vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en tant que data scientist.Expertise Scientifique : Expertise en mathématiques, statistiques et algorithmes d'IAStack Technique : Maîtrise de Python, SQL, Git (PySpark apprécié). Expérience en milieu industrielGestion de Projet : Maîtrise des méthodes Agiles et du pilotage budgétaireSpécialités (selon besoin) : IA générative, NLP, Computer Vision ou Recherche Opérationnelle, Issu d'une formation Bac +5, vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en tant que data scientist.

  • Expertise Scientifique : Expertise en mathématiques, statistiques et algorithmes d'IA
  • Stack Technique : Maîtrise de Python, SQL, Git (PySpark apprécié). Expérience en milieu industriel
  • Gestion de Projet : Maîtrise des méthodes Agiles et du pilotage budgétaire
  • Spécialités (selon besoin) : IA générative, NLP, Computer Vision ou Recherche Opérationnelle

About the company

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers. Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative.

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