Data Scientist Expert IA & Machine Learning

Au sein d'un environnement riche en données complexes, vous transformez la donnée brute en insights stratégiques et en outils décisionnels. Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne : de l'exploration scientifique à l'industrialisation de modèles robustes et éthiques., Exploration & Préparation : Identifier, collecter et mettre en qualité les données internes et externes. Livrer des jeux de données enrichis et des notebooks exploratoires pour caractériser les phénomènes métiers

• Modélisation Avancée : Concevoir, développer et optimiser des modèles mathématiques et d'IA (ML, Deep Learning). Fournir les résultats d'évaluation et des prototypes/démonstrateurs pour valider la valeur métier
• Industrialisation & Run : Préparer le déploiement sur les infrastructures de production en livrant des codes packagés, standardisés et documentés. Définir le monitoring, la fréquence de réentraînement et assurer la maintenance évolutive
• Expertise & Acculturation : Rédiger la documentation technique/fonctionnelle et produire les supports pour les comités projets. Participer à la montée en compétences globale via du mentorat et des partages de retours d'expérience (REX)
• IA Responsable : Garantir la conformité aux exigences d'explicabilité, d'éthique et de sobriété numérique (IA Act, IA frugale, RGPD)

Issu d'une formation Bac +5 (école ou universitaire), vous justifiez d'une expérience d'au moins 7 ans en tant que data scientist.Expertise Scientifique : Très solide bagage en mathématiques, statistiques et algorithmes d'apprentissage automatiqueStack Technique : Maîtrise de Python, SQL et Git (PySpark est un plus). Expérience des méthodes AgilesCulture Industrielle : Capacité à déployer des modèles en milieu de production avec une approche orientée "valeur métier".Connaissances Réglementaires : Sensibilité aux normes AFNOR SPEC 2314, au DATA ACT et à l'accessibilité numérique (RGAA)Spécialités : IA générative, NLP, Computer Vision ou Recherche Opérationnelle, Issu d'une formation Bac +5 (école ou universitaire), vous justifiez d'une expérience d'au moins 7 ans en tant que data scientist.

• Expertise Scientifique : Très solide bagage en mathématiques, statistiques et algorithmes d'apprentissage automatique
• Stack Technique : Maîtrise de Python, SQL et Git (PySpark est un plus). Expérience des méthodes Agiles
• Culture Industrielle : Capacité à déployer des modèles en milieu de production avec une approche orientée "valeur métier".
• Connaissances Réglementaires : Sensibilité aux normes AFNOR SPEC 2314, au DATA ACT et à l'accessibilité numérique (RGAA)
• Spécialités : IA générative, NLP, Computer Vision ou Recherche Opérationnelle

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers. Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative.