Data Engineer / Analytics Engineer

Michael Page

6 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, Spanish

Experience level

Intermediate

Job location

Tech stack

Data analysis

Cloud Computing

Databases

Continuous Integration

Data Architecture

ETL

Python

SQL Azure

Power BI

SQL Databases

Azure

GIT

Microsoft Fabric

Data Lake

Information Technology

Machine Learning Operations

Azure

Software Version Control

Job description

Analizar, auditar y documentar la arquitectura de datos actual (bases de datos, procesos, pipelines y orquestaciones).
Revisar y optimizar procesos ETL/ELT existentes y cargas diarias de datos.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación en Azure Data Factory y/o Microsoft Fabric.
Gestionar y optimizar entornos Azure SQL, Synapse, Data Lake y Lakehouse.
Colaborar con equipos de Data Science y BI para garantizar datos limpios, consistentes y correctamente modelados.
Proponer mejoras de arquitectura, rendimiento, automatización y gobernanza del dato.
Apoyar la adopción de buenas prácticas en Microsoft Fabric.
Participar en iniciativas de control de versiones, automatización y CI/CD.
Posición con crecimiento y desarrollo profesional
Cliente final

Requirements

Experiencia mínima de 3 a 5 años en análisis de datos y desarrollo de informes con Power BI.
Formación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o áreas afines, así como másteres relacionados con Datos, BI o IA.
Experiencia en Azure Data Factory, Azure SQL, Data Lake, Synapse o tecnologías equivalentes.
Dominio de SQL avanzado: modelado, optimización, procedimientos almacenados, índices y particiones.
Conocimientos sólidos en procesos ETL/ELT y diseño de pipelines.
Experiencia o interés en especializarse en Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Lakehouse, Pipelines).
Conocimientos de Python aplicados a procesos de datos.
Experiencia con Git y prácticas de CI/CD.
Capacidad de análisis, orden y atención al detalle.
Facilidad para leer e interpretar documentación técnica en castellano e inglés., * Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
Conocimientos de ML Ops o despliegue de modelos.
Experiencia en entornos híbridos (on-premise + cloud).
Certificaciones oficiales como PL-300 Power BI Data Analyst, DP-600 Fabric Analytics Engineer o similares.

Benefits & conditions

Empresa referente de consultoría y formación para el empleo con mas de 25 años de andadura profesional., * Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.