Lead Data Engineer / ML

Tu intégreras l'équipe Discovery (basée majoritairement à Berlin). Ta mission sera d'optimiser les moteurs de recherche, de ranking (modèles Learning to Rank) et de recommandation. Dans une phase stratégique de transformation "Buy vs Build", tu feras le pont entre la Data Science pure et le Machine Learning Engineering pour garantir le déploiement opérationnel des modèles.

Tes missions :

• Conception & Optimisation : Construire des pipelines ML end-to-end pour la recherche sémantique, la personnalisation et le ranking produit.
• Industrialisation & MLOps : Collaborer avec les ingénieurs backend pour déployer des solutions en production. Contribuer à l'architecture du Feature Store et automatiser le ré-entraînement des modèles (CI/CD for ML).
• Stratégie & R&D : Prendre le leadership sur les choix techniques (algorithmes, transformations de données) et participer activement aux évaluations "sandbox" pour définir le futur technologique de la recherche.
• Expertise Data : Maîtriser l'ingestion et le calcul de features via Snowflake et dbt.

Tes livrables :

• Modèles de ranking et recommandation optimisés.
• Pipelines de monitoring et rapports de tests A/B.
• Documentation technique des choix d'architecture et des POC réalisés.

Ton expérience : Tu as un solide historique de projets ML mis en production avec un impact mesurable. Tu es à l'aise dans ce rôle hybride entre Data Scientist et ML Engineer.Tes Hard Skills : Maîtrise de Python, SQL et Statistiques. Expertise sur les frameworks PyTorch ou TensorFlow et les outils d'orchestration (AWS SageMaker, Airflow, FastAPI). Une maîtrise de dbt, Snowflake, Docker et Kubernetes est indispensable.Ton état d'esprit : Excellente communication pour naviguer dans des discussions architecturales complexes et changeantes. Tu es orienté "produit" et impact business., * Ton expérience : Tu as un solide historique de projets ML mis en production avec un impact mesurable. Tu es à l'aise dans ce rôle hybride entre Data Scientist et ML Engineer.

• Tes Hard Skills : Maîtrise de Python, SQL et Statistiques. Expertise sur les frameworks PyTorch ou TensorFlow et les outils d'orchestration (AWS SageMaker, Airflow, FastAPI). Une maîtrise de dbt, Snowflake, Docker et Kubernetes est indispensable.
• Ton état d'esprit : Excellente communication pour naviguer dans des discussions architecturales complexes et changeantes. Tu es orienté "produit" et impact business.

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale. Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées., Qui sommes-nous ?Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.