Senior Data Scientist - Ecommerce F - M - D
Role details
Job location
Tech stack
Job description
L'équipe Digital Analytics est le moteur de la décision basée sur la donnée pour l'Ecommerce de Decathlon. Composée d'experts en analytics, expérimentation et data science, notre mission est de transformer la donnée brute en leviers de croissance. Nous relevons des défis de personnalisation à l'échelle mondiale et d'optimisation du parcours client pour rendre le sport accessible au plus grand nombre. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer un environnement stimulant où vos modèles ont un impact direct sur des millions d'utilisateurs.
TA FUTURE CONTRIBUTION
En tant que Senior Data Scientist, tu joues un rôle clé dans l'exploration des données et la création d'expériences produits intelligentes. Tes missions incluent :
- Concevoir des solutions de Data Science & Analytics Avancée : Développer des modèles de Machine Learning (prédictifs et prescriptifs) pour résoudre des problématiques complexes liées à l'expérience client.
- Piloter des cas d'usage de bout en bout : De la découverte du problème au déploiement et à l'optimisation continue, tu es garant·e de la pertinence et de la précision de tes solutions.
- Explorer et identifier des opportunités : Analyser proactivement les comportements et tendances pour déceler des leviers d'impact majeurs.
- Collaborer pour la mise en production : Travailler main dans la main avec les Product Managers et ingénieurs pour assurer la scalabilité et la fiabilité des solutions.
Requirements
Expertise End-to-End : Tu maîtrises tout le cycle de vie d'un projet data (feature engineering, modélisation, monitoring).
- Culture Produit & Impact : Tu sais traduire des analyses complexes en recommandations actionnables pour le business.
- Maîtrise de l'Expérimentation : Expérience solide en design et analyse de tests A/B ou multivariés.
- Communication : Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de parties prenantes variées.
- Bon niveau en anglais, écrit, oral
STACK TECHNIQUE
- Langages & Frameworks : Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Spark / PySpark.
- Environnement : Databricks, Jupyter Notebooks, Git, MLflow.
- Outils Analytics : Statsig, Amplitude, Tableau.
- Bonus : TensorFlow, PyTorch.
CE QUE NOUS T'OFFRONS
- Organisation de travail hybride ;
- Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;
- Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
- Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, formations internes et externes, etc.)
Benefits & conditions
Package de rémunération (actionnariat salarié, bonus mensuels/trimestriels).
