Data Engineer

Professionele bachelor: Informatica

Master: Informatica

Master: Bedrijfsmanagement

Graduaat: Informatica

Professionele bachelor: Bedrijfsmanagement

Minstens 2 jaar ervaring

Minstens 2 jaar ervaring

• Je hebt minimaal 4 jaar ervaring als data engineer en een goede kennis van Azure data services.
• Je hebt dan ook goede kennis van Data Factory, Databricks, Terraform en Azure DevOps pipelines. Uiteraard heb je ervaring in Python, SQL en in het designen van data warehouses.
• Je communiceert vlot, hebt een proactieve en hands-on mindset gericht op probleemoplossing, automatisering en het bewaken van kwaliteit, documentatie en betrouwbare uitvoering.

• Mooi bruto maandsalaris dat kan variëren tussen de €3.500 - €5.500, afhankelijk van je kennis en ervaring.
• Naar je nieuwe werkplek rijden doe je alvast in een splinternieuwe bedrijfswagen naar keuze met laadkaart. Aan comfort alvast geen gebrek!
• Ook geniet je van een uitgebreide waaier aan extralegale voordelen zoals maaltijdcheques, thuiswerkvergoeding, groepsverzekering en een hospitalisatieverzekering. Leuke extra's die écht het verschil maken.
• Een ideale work-life balance dankzij 2 thuiswerkdagen die je vrij kan kiezen, flexibele uren voor optimale efficiëntie!
• Tot slot kom je terecht in een organisatie in volle groei dat volop de kaart trekt van innovatie. Hier krijg je dan ook alle kans om mee jouw stempel te drukken en de koers van deze bruisende speler mee te bepalen!

Bekijk zeker ook onze website voor meer vacatures in IT: https://jobs.kwery.be

* Data engineering & pipelines: End-to-end ownership over data pipelines, inclusief ETL, automatisering, datamodellering en het waarborgen van datakwaliteit binnen het DWH en de medallion-architectuur. * Azure data platform & infrastructuur: Opzetten, beheren en optimaliseren van het Azure-gebaseerde dataplatform met tools zoals Databricks, Data Factory en EventHub, inclusief Infrastructure as Code en deployment via Azure DevOps. * Samenwerking & governance: Samenwerken met diverse stakeholders om businessnoden te vertalen naar robuuste data-oplossingen en zorgen voor duidelijke documentatie, standaarden en monitoring.