Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Architectuur & Beheer (50%): Je beheert en perfectioneert ons datawarehouse in Databricks. Je ontwerpt robuuste datamodellen en zorgt via automated testing dat de datakwaliteit onomstreden is.
- Pipeline Development (30%): Je bouwt betrouwbare ETL/ELT-processen met Python en SQL. Je ontsluit nieuwe bronnen en automatiseert workflows zodat data altijd 'ready-to-use' is.
- Monitoring & Kwaliteit (10%): Je implementeert dbt-tests en dashboards om de performance te bewaken. Bij issues ben jij de detective die de root cause achterhaalt.
- Enablement & Sparring (10%): Je bent de brug tussen techniek en business. Je helpt collega's met clean PowerBI datasets en vertaalt complexe businessvragen naar slimme technische oplossingen.
Requirements
Professionele bachelor: Informatica
Master: Informatica
Minstens 2 jaar ervaring
Minstens 2 jaar ervaring
Marijke Pettens
Zeer goed (B2/C1/C2)
Nederlands
Als onze nieuwe Data Engineer ben jij de drijvende kracht achter onze data-infrastructuur. Je komt terecht in een klein team waar jouw werk direct zichtbaar is. Je bouwt niet alleen pipelines; je stelt de hele organisatie in staat om slimme, data-gedreven beslissingen te nemen. Bij ons geen logge structuren, maar een moderne tech-stack (Databricks, dbt, Python) en de vrijheid om processen vanaf de grond toe te optimaliseren.
-
Must-haves: Je bent vloeiend in Python en SQL. Je hebt ruime ervaring met dbt en voelt je thuis in Databricks.
-
Nice-to-haves: Ervaring met AWS (CDK), CI/CD (GitHub Actions), Terraform of Airflow is een grote plus.
-
Ervaring: Je hebt minimum 2 tot 3 jaar ervaring in een soortgelijke rol en een relevante Bachelor of Master op zak.
-
Je bent sterk analytisch en probleemoplossend. Een pragmaticus. Je hebt oog voor detail, maar begrijpt dat de business soms ook snelheid vraagt. Je werkt graag zelfstandig en durft proactief verbetervoorstellen te doen.
-
Impact: In ons kleine team ben je geen nummertje; jouw keuzes bepalen de richting van onze data-strategie.
-
Moderne Stack: Werken met de nieuwste tools in een cloud-native omgeving (AWS/Databricks).
Benefits & conditions
- Groei: Veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en een ruim opleidingsbudget.
- Flexibiliteit: Een gezonde work-life balance met mogelijkheden voor hybride werken.
- Aantrekkelijk loonpakket met wagen, maaltijdcheques, een netto-onkostenvergoeding, een GSM-abonnement, een bonusplan & many more!