Data Engineer Senior Snowflake

En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero de datos Senior con experiencia en Snowflake, dbt y Fivetran. El equipo de Data, Analytics & IA de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato., * Definir, diseñar e implementar soluciones de datos end-to-end, participando en todo el ciclo del proyecto: desde el diseño de pipelines y modelado analítico hasta el seguimiento del delivery.

• Diseñar y evolucionar arquitecturas modernas de datos basadas en Snowflake, dbt y Fivetran, asegurando buenas prácticas de rendimiento, seguridad y mantenimiento.
• Liderar y coordinar el desarrollo de pipelines de datos y modelos analíticos, asegurando la calidad y alineación con las necesidades de negocio.
• Actuar como interlocutor con el cliente, gestionando stakeholders, liderando workshops funcionales y sesiones de discovery, y acompañando durante toda la ejecución del proyecto.
• Traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas, aportando visión consultiva y criterio estratégico en la toma de decisiones.
• Coordinar y dar soporte a equipos técnicos o pequeños squads, asegurando el avance correcto del trabajo y el cumplimiento de objetivos.
• Impulsar la modernización y evolución de plataformas de datos, manteniendo una orientación clara a resultados y valor para el cliente.

• Perfil senior en Data Engineering, con experiencia sólida en proyectos end-to-end y tecnologías modernas de datos.
• Experiencia avanzada en Snowflake (Data Warehouse, modelado de capas, optimización de rendimiento, seguridad y roles).
• Experiencia demostrable con dbt y Fivetran, incluyendo desarrollo de modelos analíticos, transformaciones ELT, testing, documentación, versionado, CI/CD e ingestión de datos desde múltiples fuentes.
• Capacidad para diseñar pipelines de datos, modelos analíticos y arquitecturas Modern Data Stack, con visión completa del ciclo de vida del dato.
• Experiencia en interlocución con cliente, gestión de stakeholders, liderazgo de workshops y sesiones de discovery, y capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Experiencia coordinando equipos técnicos o pequeños squads, con mentalidad consultiva, proactiva y orientada a resultados., > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España.