AI Scientist / Engineer Senior
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant que Data Scientist Senior, vous serez un pilier technique de l'équipe, responsable de piloter de bout en bout la conception, l'industrialisation et l'amélioration de produits IA à forte valeur ajoutée. Vous jouerez un rôle de leader technique, garant des choix d'architecture, de la qualité des modèles et du respect des bonnes pratiques MLOps, tout en contribuant à la montée en compétence de l'équipe.
Tes principales missions si tu les acceptes :
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Pilotage et Architecture : Piloter la conception et définir l'architecture technique d'agents IA complexes pour automatiser des processus internes (workflows, RAG, assistants métier).
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Stratégie d'outillage IA : Définir la stratégie de développement et d'évaluation des assistants (type Copilot, Gemini…) et des agents intelligents, en assurant une veille technologique active.
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Analyse de données complexes : Mener des analyses de données complexes et autonomes pour répondre à des problématiques stratégiques, de la modélisation à la présentation des recommandations aux stakeholders.
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Expertise en Modélisation : Architecturer et développer des solutions de Machine Learning robustes et scalables (NLP, arbres, réseaux), en garantissant la performance et la pertinence des modèles déployés.
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Garantie MLOps : Garantir l'industrialisation et la fiabilité des solutions via des pipelines CI/CD et une infrastructure MLOps performante (supervision, alerting, tests automatisés).
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Leadership technique et Mentorat : Définir et promouvoir les bonnes pratiques MLOps et Software Engineering (Git, CI/CD, conteneurisation). Mentorer les membres plus juniors de l'équipe et favoriser leur montée en compétences.
Requirements
Diplômé(e) d'un Bac+4/5 en Informatique, Statistiques, ou d'une école d'Ingénieur
Language
Français : Courant Anglais : Professionnel (Lu, écrit, parlé)
7 ans d'expérience ou plus en Data Science, avec une expérience significative dans la mise en production de modèles de Machine Learning.
Python avancé (structuration, perf), SQL avancé, Microsoft Azure (ML, Factory, functions, blob storage, foundry).
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Design pipelines ML, gestions des features et optimisation des modèles
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RAG, vector DB, evaluation LLM, orchestration des agents.
Leadership technique, capacité à influencer les décisions et à vulgariser des sujets complexes.
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Forte autonomie, prise d'initiative et capacité à piloter des projets de manière structurée.
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Excellente capacité d'analyse et vision produit/business pour proposer des solutions alignées sur les objectifs stratégiques.
Viens vivre une expérience unique avec nous.
Benefits & conditions
- Nous sommes situés au cœur du Havas Village France : 29/30 Quai de Dion Bouton à Puteaux, avec une vue imprenable sur Paris !
- Contrat : CDI