Data Engineer Confirmé H/F
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Job description
Le pôle d'expertise Data & IA à été créé spécifiquement pour rassembler nos meilleurs spécialistes qui conseillent, accompagnent et sécurisent la mise en œuvre des architectures data modernes et l'activation des usages métier en valorisant les données et les nouvelles technologies d'IA du marché., En tant que Data Engineer Confirmé(e), vous contribuez activement à la mise en œuvre et l'industrialisation des Data Plateformes de nos clients ainsi que la réalisation de Data Products associés.
Selon les projets, vous serez amené(e) à :
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (Spark, PySpark, SQL, Airflow, Databricks, Kafka)
- Participer à la définition des architectures cibles avec les architectes et les équipes DataOps
- Industrialiser les traitements dans le cloud (Azure, AWS, GCP) avec des architectures modernes (Delta Lake, Iceberg, Lakehouse)
- Optimiser les performances des traitements et des pipelines (tuning Spark, parallélisation, gestion des coûts et monitoring cloud)
- Participer à la mise en production, au déploiement et à l'automatisation des traitements (CI/CD, conteneurisation, environnement DevOps)
- Collaborer avec les équipes Data Science et Data Management pour intégrer des modèles et assurer la cohérence des données
- Encadrer les Data Engineers juniors dans leur montée en compétences.
- Contribuer à la veille technologique et à la capitalisation au sein du Lab DIXIT (Data & IA)
Requirements
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Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs ou d'un master universitaire spécialisé en Data&IA.
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Vous justifiez au minimum de 3 ans d'expérience en développement dans un ou plusieurs langages de programmation, en modélisation de données, mise en place de data pipelines et dans le développement de plateformes data et modèles de données.
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Vous maîtrisez les compétences techniques suivantes :
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Python, SQL et Spark
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Les principes de la programmation orientée objet et des bonnes pratiques de développement logiciel,
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Au moins un environnement Modern Data Platform (Snowflake, Databricks, Azure Data Fabric, Cloudera, AWS ou GCP)
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Les outils d'orchestration (Airflow, ADF, Prefect…)
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Des formats de données modernes (Parquet, Delta, Iceberg)
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Vous avez déjà participé à des projets d'industrialisation ou migration vers le cloud.
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Vous possédez les bonnes pratiques de déploiement et d'automatisation (CI/CD, conteneurisation, gestion d'environnements).
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Vous aimez concevoir, automatiser et fiabiliser les flux de données et êtes sensibles à l'usages des IAs pour augmenter vos capacités
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Vous souhaitez monter vers des rôles d'architecte data ou de lead technique à moyen terme., Le parcours candidat est pensé pour apporter la meilleure expérience possible, tout en reflétant au mieux les valeurs du cabinet : curiosité, bienveillance, engagement et liberté. Les entretiens de recrutement sont de réels échanges de motivation, il n'y a aucune étude de cas. Nous privilégions le dialogue autour des attentes du candidat, un retour sur les différentes expériences, et la présentation de mc2i.
Benefits & conditions
- 3ème au palmarès Great Place to Work 2025, mc2i est un lieu où il fait bon vivre et travailler., * De nombreux avantages : Prime de participation, accès à notre CSE, FCPE, remboursement à 100% de votre titre de transport en commun, possibilité de télétravail, Une mutuelle attractive pour vous vos proches (Retrouvez la liste de tous nos avantages sociaux en bas de page)., * Titre de transport 100% pris en charge
- Comité Social et Economique (CSE)
- Carte tickets-restaurants
- Actionnariat salarié
- Mutuelle et Prévoyance