Product Owner Data Platform (H/F)

Au sein d'un pôle Innovation, Data & Digital, vous interviendrez sur des enjeux stratégiques liés à la valorisation des données à l'échelle groupe, avec un fort accent sur le déploiement opérationnel de la plateforme auprès de multiples entités métiers., En tant que Product Owner Data Platform, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Data & IA et aurez pour responsabilités :

• Contribution à la roadmap stratégique

• Participation au programme global de transformation Cloud Data & IA
• Co-construction de la roadmap produit Data Platform

• Pilotage produit & adoption

• Promotion de l'offre Data Platform auprès des entités métiers
• Définition et suivi des KPI (usage, performance, qualité de service)
• Accompagnement des équipes dans l'adoption des usages Data

• Déploiement & amélioration continue

• Pilotage du déploiement de la plateforme à grande échelle
• Enrichissement continu des fonctionnalités (logique Data Mesh / Data Products)
• Optimisation du time-to-market et industrialisation des usages

• Gouvernance & conformité

• Mise en œuvre des règles de gouvernance Data
• Garantie du respect des contraintes sécurité, conformité et neutralité métier
• Participation aux instances de gouvernance Data groupe

• Pilotage économique & FinOps

• Suivi budgétaire et optimisation des coûts (FinOps)
• Mesure et réduction de l'empreinte carbone de la plateforme

• Environnement technique & méthodologique

• Expérience significative (10 ans minimum) en tant que Product Owner / Product Manager sur des sujets Data
• Solide expertise en :

• Projets Data / BI / Data Science / Data Management
• Environnements Cloud (idéalement GCP)
• Concepts Data Mesh & Data Products

• Excellente maîtrise :

• Du pilotage de projets complexes (delivery, risques, coordination multi-acteurs)
• Des méthodologies Agile

• Capacité à évoluer dans des environnements grands comptes / multi-entités

Soft skills attendues

• Excellentes compétences en communication et vulgarisation
• Capacité à fédérer et convaincre
• Autonomie, organisation et esprit d'équipe
• Vision produit orientée valeur métier

• Cloud : GCP (Google Cloud Platform)
• Big Data : Migration Hadoop Cloud
• Concepts : Data Mesh, Data Products, Data Governance
• Méthodologie : Agile (framework SAFe)
• Écosystème : Data Platform, Data Science, Data Management

Dans le cadre d'un vaste programme de transformation Data & IA, un grand groupe du secteur bancaire / services financiers déploie une plateforme Data moderne sur Google Cloud Platform (GCP), en remplacement d'un environnement historique Hadoop.