Data & Analytics Engineer

InterRisk
Wiesbaden, Germany
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Data Analysis Extract Transform Load (ETL) Data Structures Decision Support Systems Python (Programming Language) Metadata Power BI SQL Databases Information Technology Data Analytics Data Lakehouse

Job description

  • Unterstützung beim Aufbau einer dispositiven Datenbank einschließlich Usersupport im laufenden Betrieb
  • Entwicklung, Implementierung und Pflege von Datapipelines in Databricks und Python
  • Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Verarbeitungskette
  • Laufende Dokumentation der Verarbeitungsprozesse einschließlich nachvollziehbarer, auditierbarer Erfassung von Data Lineage, Transformationslogiken und Metadaten
  • Anforderungsanalyse, Aufbau und Pflege von Dashboards und Power BI Reports für verschiedene Stakeholder-Gruppen
  • Ad hoc-Analysen, adressatengerechte Aufbereitung und Interpretation großer Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung in den Fachbereichen
  • Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in den Datenmengen (z.B. Schadenfrequenz, Schadenhöhe, Fraud Detection)
  • Automatisierung und Optimierung von Analyse- und Reportingprozessen
  • Datengovernance / Umsetzung regulatorischer Anforderungen (BaFin, Datenschutz, IDD-Umfeld)

Requirements

  • Erfolgreicher Abschluss eines Studiums in Data Science, Statistik, Informatik/Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Wirtschaftsmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data-Analyst (m/w/d) oder Data Scientist (m/w/d), idealerweise in einem regulierten Umfeld (Versicherung, Finanzdienstleister o.Ä.)
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL zur strukturierten Abfrage, Analyse und Verarbeitung großer Datenbestände
  • Fundierte Erfahrung im Aufbau und dem Einsatz von Reporting-Lösungen mit Microsoft Power BI
  • Praxiserfahrung in der Anwendung von Python zur Datenanalyse, Pipelineentwicklung und Automatisierung
  • Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen sowie Erfahrung mit modernen Datenarchitekturkonzepten (Data Lakehouse, Medallion-Architekturen o. ä.)
  • Fundierte Erfahrung in der Analyse komplexer, heterogener Datenstrukturen sowie in der Interpretation und Aufbereitung analytischer Ergebnisse
  • Ausgeprägte Kommunikations- & Schnittstellenkompetenz
  • Strukturierte, team- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Benefits & conditions

  • Attraktive Vergütung nach Tarifvertrag, arbeitgeberfinanzierte BAV und weitere Sozialleistungen
  • Flexible Arbeitszeiten, 38 Stunden-Woche und 30 Tage Urlaub im Jahr
  • Die Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten
  • Gute Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Firmenevents (z.B. Social Active Day, Firmenlauf, Betriebsfeste)

About the company

Die InterRisk ist eine in Deutschland und Österreich aktive Versicherungsgruppe. Der Anspruch unserer ca. 180 Mitarbeiterinnen ist es, Privatkundinnen entlang der gesamten Prozesskette hochwertigen Versicherungsschutz in den Sparten der Lebens- wie der Schaden- und Unfallversicherung zu bieten. Wir sind Teil der Vienna Insurance Group (VIG), des führenden Versicherungsspezialisten in Österreich sowie Zentral- und Osteuropa.

Die InterRisk Versicherungs-AG braucht Verstärkung, denn die Welt verändert sich rasend schnell - und mit ihr die Bedürfnisse und Wünsche unserer Kund*innen.

Wir setzen auf ein gesundes Wachstum und bauen unsere Stärken als zuverlässiges Gegenüber für unsere Kundinnen, Partnerinnen und Mitarbeiter*innen weiter aus. Das erreichen wir mit veränderungsfreudigen Teams und konsequenter Digitalisierung auf einer Basis aus finanzieller Stärke. Dabei behalten wir stets unseren Fokus auf Nachhaltigkeit. Wenn du dich davon angesprochen fühlst und etwas bewegen möchtest, dann bewirb dich als

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