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ingeniería de datos eficientes, escalables y rentables. - Controles y mecanismos de monitorización que garantizan la calidad, fiabilidad y preparación de los datos para su consumo por IA. - Supervisión de la salud operativa, resiliencia y rendimiento del ecosistema de datos que soporta cargas analíticas y de IA de CIB. Responsabilidades clave - Liderazgo técnico en la gestión de la demanda de proyectos del portafolio, transformación y evolución sobre la Plataforma de Analytics, Data&AI de CIB (ADA), identificando problemas e ideando soluciones innovadoras. - Liderazgo técnico del tratamiento de datos en proyectos relacionados con los datasets de ADA de CIB, participando en: - Definición y validación de modelos lógico y físico para ingestas de datos. - Implementación de reglas de calidad del dato. - Definición y desarrollo del ciclo de vida del dato, desde origen, tratamiento y consumo. - Contribución a proyectos de ingestas y procesamiento de datos en la plataforma ADA, desde orígenes internos y externos, en batch o streaming: - Traducir requerimientos funcionales en técnicos, interactuando con perfiles senior de Engineering, arquitectura, seguridad, negocio y áreas de eficiencia. - Gestionar y supervisar equipos internos y externos, garantizando entregables en plazos y calidad. - Asegurar el cumplimiento de los modelos de solución de arquitectura, requerimientos de seguridad y maximizar la reutilización de componentes. - Interactuar con equipos del ciclo de vida del dato (AI Transformation, AI Tech) y demás proyectos, asegurando estándares de desarrollo. Perfil del candidato - Conocimientos en tecnologías y arquitecturas de Data Engineering, Data Warehousing, Business Intelligence, Big Data, AI y conceptos de negocio asociados a los ecosistemas de datos de BBVA, con foco en datos de CIB. - Apasionado por nuevas tecnologías, retos e innovación. - Comprometido con la consecución de objetivos y participación activa en proyectos. - Dispuesto a trabajar en equipos multidisciplinares y aportar puntos de vista en la toma de decisiones. - Identifica soluciones creativas para problemas complejos. - Capaz de tomar decisiones técnicas en entornos cambiantes. - Identifica con el Propósito y Valores de BBVA. Requisitos - Título de ingeniero informático, ingeniería (telecomunicaciones), matemático o similar, o Grado Superior en desarrollo de aplicaciones informáticas. - Experiencia de 4 años o más en gestión de proyectos end-to-end con interacción frecuente con equipos de arquitectura y seguridad. - Experiencia en proyectos de Analytics, IA, y ETL de Data, Business Intelligence o Reporting. - Deseable experiencia previa en ADA y/o conocimientos funcionales y técnicos del área CIB. - Conocimiento de desarrollos en tecnologías web. - Conocimiento de metodologías Agile para

ejecución eficiente de proyectos. - Capacidades analíticas y habilidad para trabajar en equipo, orientación a resultados, iniciativa, autonomía e innovación. - Adaptación a objetivos y formas de trabajo cambiantes. - Nivel medio-alto de inglés (B2 o superior). J-18808-Ljbffr

¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera? BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países y sirve a más de 80 millones de clientes. Contamos con alrededor de 121.000 profesionales en equipos multidisciplinares con perfiles financieros, legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores. Conoce más sobre el área La función de Data for AI es garantizar que las iniciativas de Inteligencia Artificial, Gen AI y Advanced Analytics se potencien con datos disponibles, fiables, gobernados, trazables, contextualizados y técnicamente listos para su consumo. Este rol asegura que los datos se conviertan en un activo estratégico para la adopción de IA en Corporate & Investment Banking. Sobre el puesto El rol participa en la ingeniería, disponibilidad y calidad de los datos: - Adquisición, ingesta, procesamiento y entrega de datos a través de las plataformas de información de CIB en coordinación con equipos de AI Tech. - Prácticas de