Senior Software Engineer / Product Engineer

Epikur Software GmbH & Co. KG

Berlin, Germany

29 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

Regular working hours

Languages

German

Job source

de.indeed.com

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing EHealth Java Virtual Machine (JVM) Large Language Models Grafana Spring-boot Containerization

Job description

Psychotherapeutische Praxen vertrauen darauf, dass unsere Software zuverlässig läuft, auch die KI-gestützte. Du baust die technische Substanz dahinter: unseren KI-gestützten in-App-Assistenten für psychotherapeutische Praxen und die Plattform-Services, die andere Produktteams bei uns nutzen.

Ein ML-Forscher musst du dafür nicht sein. Du bringst Architektur-Tiefe und ein solides JVM-Fundament mit. Wie man KI-Komponenten produktreif und regelkonform macht, erarbeiten wir gemeinsam., * Du entwirfst und baust die Services hinter unserem KI-gestützten in-App-Assistenten, von der Architektur bis zum produktiven Betrieb.

Du entwickelst Plattform-Services: Fähigkeiten, die andere Produktteams integrieren, statt sie neu zu bauen.
Du bringst KI-Komponenten (LLMs, RAG, agentische Workflows) in produktreife Software, mit den Guardrails, die ein Healthcare-Produkt braucht.
Du baust Datenschutz und Compliance von Anfang an mit ein (DSGVO Artikel 9, EU AI Act), als Design-Constraint statt Nachgedanke.

Requirements

Mehrjährige Erfahrung im Java/JVM-Umfeld, idealerweise mit Spring Boot
Echte Architektur-Tiefe: Du entwirfst Systeme und triffst begründete Trade-offs
Erfahrung im Healthcare-IT-Umfeld oder einer vergleichbar regulierten Branche
Offenheit für KI: Du willst mit LLMs bauen und sie produktreif machen
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
Wohnsitz in Berlin oder konkreter Umzugswunsch

Ein echtes Plus (kein Muss):

Praktische Erfahrung mit LLM-Integration, RAG oder agentischen Systemen
Erfahrung mit Cloud (Azure), Containerisierung und Observability (Grafana, Loki)
Domänenwissen aus dem Gesundheitswesen (PVS, TI, gematik, KBV)

Benefits & conditions

32 Tage Urlaub
Vertrauensarbeitszeit, keine Zeiterfassung, kein Rechtfertigungsbedarf
Hybrides Arbeiten: 2 bis 3 Tage Berlin-Charlottenburg, der Rest mobil
Wöchentlicher Company Day mit Teamlunch
Deutschlandticket (optional), betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits
Direkter Einstieg in ein Unternehmen mit 25 Jahren Marktpräsenz und kurzen Entscheidungswegen