Engineer Senior H/F

Skiils

Inconnu, France

16 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

4 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English

Job source

www.hellowork.com

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Cloud Computing Cloud Engineering Continuous Integration Github Machine Learning Google Cloud Delivery Pipeline Large Language Models Multi-Cloud

+8 more

Generative AI Git Kubernetes Hashicorp Machine Learning Operations Terraform Docker Databricks

Job description

Objectif : Concevoir, industrialiser et faire évoluer une plateforme IA/MLOps multi-cloud permettant aux Data Scientists et ML Engineers de développer, déployer et exploiter des solutions IA et IA générative à grande échelle., Concevoir des architectures IA sur AWS et GCP.

Industrialiser les infrastructures via Terraform et les principes Infrastructure as Code.
Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD.
Déployer et maintenir les outils MLOps et les services d’IA générative (LLM, agents).
Définir les standards, bonnes pratiques et documentations de la plateforme.
Accompagner les utilisateurs techniques et promouvoir l’adoption des solutions.

Requirements

Minimum 4 ans d’expérience en Platform Engineering, MLOps, ML Engineering ou Cloud Engineering.

Solide expertise Cloud et Infrastructure as Code.
Expérience des environnements Data/IA industrialisés.
Forte capacité à vulgariser et accompagner les utilisateurs.
Anglais professionnel.

Stack technique : AWS, GCP, Databricks, MLflow, Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes, GitHub CI/CD, HashiCorp Vault.

Compétences clés : Databricks (Avancé), Terraform (Confirmé), Architecture Cloud (Confirmé), IA Générative (Confirmé), AWS (Confirmé), GCP (Confirmé), GitHub CI/CD (Confirmé), HashiCorp Vault (Avancé).

Enjeu principal : Le besoin vise un Senior AI Platform Engineer / MLOps Engineer capable de construire et faire évoluer une plateforme IA multi-cloud robuste, automatisée et scalable, tout en facilitant l’adoption des technologies IA et GenAI par les équipes techniques., Git Kubernetes Terraform Docker