Azure Ai / Machine Learning Engineer

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional en la primera Universidad privada de España?En UAX (Universidad Alfonso X el Sabio) te ofrecemos la oportunidad de crecer profesionalmente en una organización en plena expansión, con un fuerte compromiso con la innovación, el aprendizaje y el impacto social.Ser parte de UAX significa contribuir a una comunidad universitaria conectada con la realidad empresarial y orientada al desarrollo sostenible de la sociedad.Trabajar con nosotros es mucho más que ocupar un puesto: es unirte a un proyecto con propósito, donde el talento se potencia y se reconocen el compromiso, la iniciativa y el trabajo en equipo.Beneficios y valoresCrecimiento profesional continuo: Apostamos por tu desarrollo mediante formación, retos constantes y oportunidades reales de evolución.Impacto y propósito: Cada proyecto tiene una finalidad clara: mejorar la vida de las personas a través de la educación y la innovación.Una cultura cercana, colaborativa y exigente: Trabajarás con equipos comprometidos y profesionales, en un entorno que valora la excelencia sin perder de vista la cercanía y el compañerismo.Prestigio y solidez institucional: Formarás parte de una universidad líder, reconocida por su calidad académica y su enfoque transformador.Además, en UAX valoramos la diversidad y la igualdad de oportunidades.Animamos a todas las personas cualificadas a postularse, independientemente de su género, edad, orientación sexual, origen, religión, raza o discapacidad.Estamos convencidos de que los equipos diversos enriquecen nuestra cultura y nos hacen mejores.Si compartes nuestra visión y quieres formar parte de un entorno donde tu trabajo marque la diferencia, te estamos esperando.Funciones principalesDiseñar, desarrollar e industrializar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning sobre Azure, transformando necesidades de negocio en servicios de IA escalables, seguros y consumibles para el ecosistema Microsoft.Convertir modelos, servicios cognitivos y capacidades de IA generativa en soluciones desplegadas en producción e integradas con Power Platform, aplicaciones corporativas y APIs, garantizando su rendimiento, calidad y adopción.Desarrollar modelos de machine learning en Azure.Crear soluciones con:- Crear endpoints para consumir modelos desde:- Diseñar inferencias batch u online.- Trabajar con modelos de:- Evaluar precisión, sesgo, calidad y rendimiento.- Colaborar con el Data Engineer/MLOps para llevar modelos a producción.Skills que debería tenerSeguridad básica en Azure.Bénéficos y condicionesTipo de Contrato: Te ofrecemos un contrato indefinido a jornada completa.Retribución flexible: que podrás destinar a seguro médico, tarjeta restaurante, cheque guardería y tarjeta transporte.Podrás disfrutar de un 70% de descuento en todas las titulaciones de la UAX tanto para ti como para familiares de primer grado.Aprovechar todos los servicios y ventajas de trabajar en un campus universitario.Disfrutar del plan Be Healthy con numerosas actividades para los trabajadores.Descuentos en nuestras clínicas veterinarias y odontológicas.#J-*****-Ljbffr

Animamos a todas las personas cualificadas a postularse, independientemente de su género, edad, orientación sexual, origen, religión, raza o discapacidad.

Colaborar con el Data Engineer/MLOps para llevar modelos a producción.Skills que debería tenerSeguridad básica en Azure.Bénéficos y condicionesTipo de Contrato: Te ofrecemos un contrato indefinido a jornada completa.Retribución flexible: que podrás destinar a seguro médico, tarjeta restaurante, cheque guardería y tarjeta transporte.Podrás disfrutar de un 70% de descuento en todas las titulaciones de la UAX tanto para ti como para familiares de primer grado.Aprovechar todos los servicios y ventajas de trabajar en un campus universitario.Disfrutar del plan Be Healthy con numerosas actividades para los trabajadores.Descuentos en nuestras clínicas veterinarias y odontológicas.

En UAX (Universidad Alfonso X el Sabio) te ofrecemos la oportunidad de crecer profesionalmente en una organización en plena expansión, con un fuerte compromiso con la innovación, el aprendizaje y el impacto social.