Profesor Data Science & Analytics (Full-Time)

pstrong Profesor de Data Science Analytics (Full-time) /strong /p p strong Madrid /strong · strong09:**:00 /strong · strong Lunes a viernes /strong /ppstrong*** € brutos anuales /strong · Contrato fijo /ppstrong Incorporación inmediata en Madrid/ ESPAÑA /strong /p p En strong NEOLAND /strong , escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un strong Profesor de Data Science Analytics /strong con experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science Analytics./pp Buscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas./p pstrong Qué harás /strong /pp Serás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio./pp Entre tus funciones estarán: /pulli Impartir formación presencial en Data Science Analytics con enfoque práctico./lili Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional./lili Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales./lili Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución./lili Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos./lili Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector./li /ulpstrong Conocimientos técnicos necesarios /strong /pp Buscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave del análisis de datos./ppstrong Programación y tratamiento de datos /strong /pulli Python para análisis de datos (Pandas, NumPy)./lili SQL y bases de datos relacionales./lili Limpieza, transformación y preparación de datos./lili Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab)./li /ulpstrong Análisis de datos /strong /pulli Análisis exploratorio de datos (EDA)./lili Interpretación de datos para negocio./lili Definición de métricas y KPIs./lili Detección de patrones y tendencias./li /ulpstrong Visualización y comunicación de resultados /strong /pulli Power BI o Tableau./lili Matplotlib, Seaborn o Plotly./lili Storytelling con datos./lili Presentación de insights para negocio./li /ulpstrong Estadística aplicada /strong /pulli Estadística descriptiva e inferencial./lili Probabilidad y distribuciones./lili Análisis de correlaciones y tendencias./lili Interpretación de resultados orientada a negocio./li /ulpstrong Machine Learning /strong /pulli Scikit-learn./lili Modelos de clasificación y regresión./lili Clustering./lili Evaluación y validación de modelos./lili Feature Engineering./lili Pipelines de Machine Learning./li /ulpstrong Valorable /strong /pulli Deep Learning (TensorFlow o PyTorch)./lili Automatización de procesos y análisis./lili Big Data (Spark, PySpark)./lili Consumo de APIs y tratamiento de datos externos./lili Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure)./lili IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización)./lili MLflow o herramientas de MLOps./lili Databricks./lili Docker./li /ulpstrong Requisitos imprescindibles /strong /pulli? Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a./lili? Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados./lili? Capacidad pedagógica y excelente comunicación./lili? Enfoque práctico orientado a la empleabilidad./lili? Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional./li /ulpstrong Se valorará especialmente /strong /pulli Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio./lili Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence./lili Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional./li /ulpstrong Qué ofrecemos /strong /pulli Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector./lili Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral./lili Entorno dinámico, innovador y en constante evolución./lili Jornada completa y estabilidad profesional./lili Participación en la mejora continua del programa formativo./li /ulp Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte./p

lili MLflow o herramientas de MLOps. /lili Databricks. /lili Docker. /li /ulpstrong Requisitos imprescindibles /strong /pulli? Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a. /lili? Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados. /lili? Capacidad pedagógica y excelente comunicación. /lili? Enfoque práctico orientado a la empleabilidad. /lili? Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional. /li /ulpstrong Se valorará especialmente /strong /pulli Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio. /lili Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence. /lili Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional.

li /ulpstrong Qué ofrecemos /strong /pulli Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector. /lili Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral. /lili Entorno dinámico, innovador y en constante evolución. /lili Jornada completa y estabilidad profesional. /lili Participación en la mejora continua del programa formativo.