Machine Learning Engineer

extraer, clasificar y estructurar información procedente de documentos. Ejecutar proyectos de Inteligencia Artificial de principio a fin, desde las fases de descubrimiento, experimentación y creación de prototipos hasta su despliegue en producción y adopción por parte del negocio. Colaborar estrechamente con el equipo de Plataforma e Ingeniería de IA para diseñar, integrar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial escalables en entornos empresariales. Apoyar la primera fase de casos de uso de transformación empresarial, desarrollando al mismo tiempo recursos, componentes y buenas prácticas de IA reutilizables en otras áreas. Garantizar que las soluciones de IA cumplan los requisitos de rendimiento, robustez, escalabilidad, seguridad y mantenibilidad. Desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos, en colaboración con los equipos de Plataforma e Ingeniería de IA, IT, Datos y las diferentes áreas de negocio. Participar en la monitorización, reentrenamiento y gestión del ciclo de vida de los modelos. Cumplir con los estándares de arquitectura, seguridad y gobernanza definidos por el Arquitecto de IA y el Departamento Global de Inteligencia Artificial. Investigar y evaluar de manera continua nuevas técnicas, modelos y herramientas de Inteligencia Artificial. Contribuir al desarrollo de pruebas de concepto, evaluaciones técnicas y patrones de implementación reutilizables. Compartir conclusiones, conocimientos y recomendaciones técnicas con interlocutores técnicos y de negocio. Requisitos: Entre 3 y 5 años de experiencia profesional trabajando en proyectos de Inteligencia Artificial. Al menos 2 años de experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o en una posición similar. Experiencia práctica en Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision. Experiencia en el desarrollo de soluciones de procesamiento inteligente de documentos o plataformas

de Document AI. Conocimientos y experiencia con tecnologías OCR y Computer Vision. Experiencia en la extracción, clasificación y estructuración de información procedente de documentos. Experiencia trabajando con ecosistemas de modelos LLM como OpenAI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock o Hugging Face. Conocimientos avanzados de prompt engineering. Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph o similares. Conocimientos de protocolos agénticos como MCP o A2A. Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA escalables y reutilizables. Proactividad, autonomía y capacidad para trabajar con un nivel reducido de supervisión. Capacidad para colaborar en equipos multidisciplinares y transversales. Nivel alto de inglés y español. Se valorará positivamente: Conocimientos de alemán y/o francés. Ofrecemos: * Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Sant Cugat del Vallès. * Contratación indefinida desde el primer momento. * Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios. * Flexibilidad horaria. * Formación continua, certificaciones y tiempo dedicado a innovación. * Participación en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial e IA Generativa con impacto global. * Acceso a las tecnologías más punteras del ecosistema de IA. * Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y con gran proyección. Si te interesa la oportunidad y quieres conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, proporcionarte toda la información y resolver cualquier duda que pueda surgirte. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Por ello, nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura, que será valorada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.