Ml Engineer - Computer Vision

agap2
Madrid, Spain
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, Spanish, French, German

Tech stack

Artificial Intelligence Computer Vision Machine Learning Language Modeling Large Language Models Prompt Engineering Deep Learning Generative AI HuggingFace

Job description

En Agap2 buscamos un/a Machine Learning Engineer especializado/a en Computer Vision para incorporarse a un proyecto estable dentro de una compañía internacional, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial orientadas a la transformación de procesos de negocio.Funciones: Analizar problemas de negocio y oportunidades de transformación, traduciéndolos en soluciones eficaces basadas en Inteligencia Artificial.Evaluar y seleccionar el enfoque de IA más adecuado para cada caso de uso, ya sea Machine Learning, Deep Learning, Visión por Computador, Inteligencia Artificial Generativa o soluciones híbridas, garantizando la máxima eficiencia y escalabilidad.Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento inteligente de documentos, conocidas como IDP, y plataformas de Inteligencia Artificial documental, aplicando técnicas de Visión por Computador y OCR para extraer, clasificar y estructurar información procedente de documentos.Ejecutar proyectos de Inteligencia Artificial de principio a fin , desde las fases de descubrimiento, experimentación y creación de prototipos hasta su despliegue en producción y adopción por parte del negocio.Colaborar estrechamente con el equipo de Plataforma e Ingeniería de IA para diseñar, integrar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial escalables en entornos empresariales.Apoyar la primera fase de casos de uso de transformación empresarial , desarrollando al mismo tiempo recursos, componentes y buenas prácticas de IA reutilizables en otras áreas.Garantizar que las soluciones de IA cumplan los requisitos de rendimiento, robustez, escalabilidad, seguridad y mantenibilidad.Desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos, en colaboración con los equipos de Plataforma e Ingeniería de IA, IT, Datos y las diferentes áreas de negocio.Participar en la monitorización, reentrenamiento y gestión del ciclo de vida de los modelos .Cumplir con los estándares de arquitectura, seguridad y gobernanza definidos por el Arquitecto de IA y el Departamento Global de Inteligencia Artificial.Investigar y evaluar de manera continua nuevas técnicas, modelos y herramientas de Inteligencia Artificial.Contribuir al desarrollo de pruebas de concepto, evaluaciones técnicas y patrones de implementación reutilizables.Compartir conclusiones, conocimientos y recomendaciones técnicas con interlocutores técnicos y de negocio.Entre 3 y 5 años de experiencia profesional trabajando en proyectos de Inteligencia Artificial.Al menos 2 años de experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o en una posición similar.Experiencia práctica en Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.Experiencia en el desarrollo de soluciones de procesamiento inteligente de documentos o plataformas de Document AI.Conocimientos y experiencia con tecnologías OCR y Computer Vision .Experiencia en la extracción, clasificación y estructuración de información procedente de documentos.Experiencia trabajando con ecosistemas de modelos LLM como Open AI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock o Hugging Face.Conocimientos avanzados de prompt engineering.Experiencia con frameworks como Lang Chain, Lang Graph o similares.Conocimientos de protocolos agénticos como MCP o A2 A. Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA escalables y reutilizables .Proactividad, autonomía y capacidad para trabajar con un nivel reducido de supervisión.Capacidad para colaborar en equipos multidisciplinares y transversales.Nivel alto de inglés y español.Se valorará positivamente: Conocimientos de alemán y/o francés.Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Sant Cugat del Vallès.Contratación indefinida desde el primer momento.Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios .Flexibilidad horaria.Formación continua, certificaciones y tiempo dedicado a innovación.Participación en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial e IA Generativa con impacto global.Acceso a las tecnologías más punteras del ecosistema de IA.Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y con gran proyección.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades.Por ello, nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia.Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura, que será valorada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Entre 3 y 5 años de experiencia profesional trabajando en proyectos de Inteligencia Artificial. Al menos 2 años de experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o en una posición similar. Experiencia práctica en Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision. Experiencia en el desarrollo de soluciones de procesamiento inteligente de documentos o plataformas de Document AI. Conocimientos y experiencia con tecnologías OCR y Computer Vision . Experiencia en la extracción, clasificación y estructuración de información procedente de documentos. Experiencia trabajando con ecosistemas de modelos LLM como Open AI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock o Hugging Face. Conocimientos avanzados de prompt engineering. Experiencia con frameworks como Lang Chain, Lang Graph o similares. Conocimientos de protocolos agénticos como MCP o A2 A. Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA escalables y reutilizables . Proactividad, autonomía y capacidad para trabajar con un nivel reducido de supervisión. Capacidad para colaborar en equipos multidisciplinares y transversales. Nivel alto de inglés y español. Se valorará positivamente: Conocimientos de alemán y/o francés., Flexibilidad horaria. Formación continua, certificaciones y tiempo dedicado a innovación. Participación en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial e IA Generativa con impacto global. Acceso a las tecnologías más punteras del ecosistema de IA. Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y con gran proyección.

Benefits & conditions

Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Sant Cugat del Vallès. Contratación indefinida desde el primer momento. Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios ., Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades.

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