Data Analyst - Experiencia De Cliente

ppBuscamos un Data Analyst para impulsar el desarrollo de la capa informacional del banco y aportar valor directo al negocio y a la dirección.Su misión será transformar datos - estructurados y no estructurados - en conocimiento útil que permita entender mejor el negocio, el mercado y nuestros clientes, así como identificar oportunidades de mejora y crecimiento./p pLa persona seleccionada formará parte de un equipo transversal y tendrá un rol clave como analista end?to?end, combinando análisis ad?hoc, automatización de procesos, definición de KPIs, construcción de dashboards y participación activa en la migración de nuestros procesos y proyectos al entorno cloud./p pEste rol es ideal para alguien con iniciativa, fuerte capacidad analítica, curiosidad y ganas de asumir un papel amplio y de impacto dentro del equipo./p pSus responsabilidades incluyen: /p ul liGestión de la relación con los clientes (dirección y áreas de negocio) /li liInterlocución habitual con dirección y áreas de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos./li liPriorización y planificación de los proyectos y peticiones recurrentes./li liGestión de expectativas, seguimiento y comunicación de resultados./li /ul pRealización de proyectos en los que se aborda el ciclo completo de análisis de información /p ul liToma de requerimientos de información de negocio /li liExploración de datos en Datapool y/o fuentes externas.Desde la búsqueda hasta el tratamiento de los datos hasta generar la información necesaria /li liPropuesta y generación de KPIs /li liConstrucción de los informes / análisis para presentar la información /li liComunicación de resultados a los clientes /li liDiseño, elaboración, mantenimiento y automatización los procesos para seguimientos recurrentes o peticiones puntuales./li /ul pPara realizar estas funciones, será necesario: /p ul liTener conocimientos técnicos para llevar a cabo los informes que se requieran desde negocio /li liTener cualidades analíticas que permitan entender la lógica de negocio y proponer nuevas ideas o estrategias que ayuden a impulsarlo /li liBuenas habilidades de comunicación e interpersonales, así como creatividad y atención a los detalles en la visualización y comunicación de información./li /ul h3Requisitos mínimos: /h3 ul liLicenciatura en carreras de ciencias o ingenierías./li liFuertes capacidades de análisis y gestión de datos, con uso de herramientas de análisis y explotación de Bases de datos: alto nivel en SQL, fluidez en Data Discovery y Análisis Estadísticos, Python, GIT, Airflow./li liFormación en lenguajes de programación./li liGeneración de dashboards con herramientas de visualización como QlikSense, Looker, etc./li liNivel avanzado herramientas de ofimática (Excel, Power Point, etc)./li /ul h3Se valorará positivamente: /h3 ul liExperiencia trabajando o analizando experiencia de cliente (NPS, touchpoints, etc.) /li liExperiencia previa en Google Cloud o en otras plataformas cloud (AWS, etc.)./li liExperiencia previa en Banca en departamentos de analítica/BI./li /ul h3Competencias clave: /h3 ul liGestión de grandes volúmenes de datos /li liGestión de proyectos de información (relación con clientes y proveedores) /li liCapacidad de traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas /li liPersona resolutiva, con entusiasmo y compromiso, colaborativa /li liPerfil flexible, con capacidad de adaptación al cambio /liliBuenas habilidades de comunicación e interpersonales /li liOrientación al negocio y a la experiencia de cliente /li (Output truncated due to length; the complete JSON string can be appended accordingly) } /ul /p #J-*****-Ljbffr

li /ul h3Requisitos mínimos: /h3 ul liLicenciatura en carreras de ciencias o ingenierías. /li liFuertes capacidades de análisis y gestión de datos, con uso de herramientas de análisis y explotación de Bases de datos: alto nivel en SQL, fluidez en Data Discovery y Análisis Estadísticos, Python, GIT, Airflow. /li liFormación en lenguajes de programación. /li liGeneración de dashboards con herramientas de visualización como QlikSense, Looker, etc. /li liNivel avanzado herramientas de ofimática (Excel, Power Point, etc). /li /ul h3Se valorará positivamente: /h3 ul liExperiencia trabajando o analizando experiencia de cliente (NPS, touchpoints, etc.) /li liExperiencia previa en Google Cloud o en otras plataformas cloud (AWS, etc.). /li liExperiencia previa en Banca en departamentos de analítica/BI. /li /ul h3Competencias clave: /h3 ul liGestión de grandes volúmenes de datos /li liGestión de proyectos de información (relación con clientes y proveedores) /li liCapacidad de traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas /li liPersona resolutiva, con entusiasmo y compromiso, colaborativa /li liPerfil flexible, con capacidad de adaptación al cambio /liliBuenas habilidades de comunicación e interpersonales /li liOrientación al negocio y a la experiencia de cliente /li (Output truncated due to length; the complete JSON string can be appended accordingly) } /ul /p #J-*****-Ljbffr