DevOps MLOps - Gcp H/F

W HUB
Paris, France
2 days ago
Apply on www.hellowork.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Cloud Computing DevOps Python (Programming Language) Ansible Prometheus Scripting Google Cloud Grafana Kubernetes Machine Learning Operations Dataiku
+2 more
Terraform Servicenow

Job description

  1. Intégration et déploiement des outils MLOps
  • Intégrer de nouveaux outils MLOps au sein de la plateforme AI Groupe.
  • Administrer et maintenir les services MLOps existants.
  • Participer à la mise en place et à l’automatisation des déploiements.
  1. Administration Dataiku
  • Administrer la plateforme Dataiku.
  • Mettre en place et maintenir les services nécessaires au déploiement des solutions Data & IA.
  1. Infrastructure et automatisation
  • Automatiser les déploiements et la gestion de l’infrastructure.
  • Participer à la gestion des environnements Kubernetes sur GCP.
  • Développer et maintenir les scripts d’administration et de maintenance.
  1. Monitoring et supervision
  • Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring et d’alerting.
  • Assurer la supervision des services MLOps et identifier les incidents.
  • Utiliser les outils Grafana, Prometheus et Mimir.
  1. Support aux utilisateurs
  • Répondre aux demandes des développeurs et utilisateurs via ServiceNow.
  • Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques.
  • Accompagner les utilisateurs dans l’utilisation des services MLOps.
  • Recueillir les retours utilisateurs et les transmettre à l’équipe produit.

Requirements

Compétences techniques recherchées

  • Dataiku - administration
  • Terraform - automatisation de l’infrastructure
  • Ansible - automatisation et configuration
  • Kubernetes - idéalement sur GCP
  • Grafana / Prometheus / Mimir - monitoring et alerting
  • Python - scripting et automatisation
  • Environnement Cloud / DevOps / MLOps, Expérience en DevOps / MLOps.Bonne maîtrise des environnements Cloud et Kubernetes.Sensibilité aux problématiques Data & IA.Autonomie, rigueur et capacité à résoudre des problèmes techniques.Bon relationnel et capacité à accompagner les utilisateurs.Esprit d’équipe et capacité à travailler dans un environnement technique complexe., * Expérience en DevOps / MLOps.
  • Bonne maîtrise des environnements Cloud et Kubernetes.
  • Sensibilité aux problématiques Data & IA.
  • Autonomie, rigueur et capacité à résoudre des problèmes techniques.
  • Bon relationnel et capacité à accompagner les utilisateurs.
  • Esprit d’équipe et capacité à travailler dans un environnement technique complexe., Ansible Prometheus Intelligence artificielle Google cloud platform Grafana Kubernetes Python Autonomie

About the company

W hub est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées.

Fondée par les anciens dirigeants d’une grande ESN, W hub bénéficie d’une connaissance approfondie du marché et des enjeux spécifiques du secteur., W hub est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées. Fondée par les anciens dirigeants d’une grande ESN, W hub bénéficie d’une connaissance approfondie du marché et des enjeux spécifiques du secteur.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.hellowork.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:17 min

Mapping the maturity roadmap for scaled devops adoption

Dominik Krichbaum Dominik Krichbaum · World Congress 2026 Europe

1:42 min

Automating Skupper deployments using Ansible

Alex Soto Alex Soto · World Congress 2024

10:40 min

Visualizing Prometheus open metrics using custom Grafana dashboards

Stijn Polfliet · LIVE

2:44 min

Defining core roles and responsibilities in MLOps teams

Bas Geerdink · LIVE

4:19 min

Introduction to DevOps for AI and MLOps

Aarno Aukia · LIVE

3:18 min

Scaling global network engineering through DevOps culture

Stuart Clark · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all