Data Scientist

Experteer Overview En Akuaro buscas a un/a Data Scientist / ML Engineer Senior para transformar datos industriales en modelos de Machine Learning que apoyen decisiones y operaciones.Te unirás a un equipo interno reciente y, al principio, colaborarás con partners para transferir conocimiento y ganar ownership de soluciones de IA.Trabajarás para diseñar e implementar modelos fiables y explicables que se integren en producción, con un enfoque práctico y de alto impacto.Es una oportunidad para impulsar la IA en áreas críticas como producción, energía y logística.Compensaciones / Beneficios* Diseñar, entrenar y validar modelos de ML para producción en áreas como producción, energía, calidad y logística* Convertir necesidades de negocio en problemas analíticos y desarrollar soluciones de forecasting, clasificación, regresión o detección de anomalías* Liderar el ciclo de vida del modelo desde análisis exploratorio y feature engineering hasta despliegue en producción* Implementar y evolucionar prácticas de MLOps para trazabilidad, reproducibilidad y monitoreo* Investigar y aplicar GenAI y LLM para crear activos reutilizables y metodologías innovadorasResponsabilidades* Experiencia en desarrollo y despliegue de ML con Python* Dominio del ciclo de vida completo de modelos (experimentación, validación, despliegue y monitoreo)* Conocimiento del ecosistema Python para ML (scikit-learn, XGBoost, pandas) y buen nivel de SQL* Experiencia práctica con GenAI/LLM* Familiaridad con MLOps y plataformas cloud como Azure o Databricks* Capacidad para trabajar con datasets complejos y aplicar rigor estadístico* Inglés profesional alto y disponibilidad para trabajo híbrido en BarcelonaRequisitos principales* modelo de trabajo híbrido (50% remoto)* horario flexible* jornada intensiva en verano* comedor de empresa subvencionado* aparcamiento* formación continua

• Experiencia en desarrollo y despliegue de ML con Python
• Dominio del ciclo de vida completo de modelos (experimentación, validación, despliegue y monitoreo)
• Conocimiento del ecosistema Python para ML (scikit-learn, XGBoost, pandas) y buen nivel de SQL
• Experiencia práctica con GenAI/LLM
• Familiaridad con MLOps y plataformas cloud como Azure o Databricks
• Capacidad para trabajar con datasets complejos y aplicar rigor estadístico
• Inglés profesional alto y disponibilidad para trabajo híbrido en Barcelona

• modelo de trabajo híbrido (50% remoto)
• horario flexible
• jornada intensiva en verano
• comedor de empresa subvencionado
• aparcamiento
• formación continua