Data Scientist - Barcelona

OverviewEn Akuaro buscas a un/a Data Scientist / ML Engineer Senior para transformar datos industriales en modelos de Machine Learning que apoyen decisiones y operaciones.Te unirás a un equipo interno reciente y, al principio, colaborarás con partners para transferir conocimiento y ganar ownership de soluciones de IA.Trabajarás para diseñar e implementar modelos fiables y explicables que se integren en producción, con un enfoque práctico y de alto impacto.Es una oportunidad para impulsar la IA en áreas críticas como producción, energía y logística.Compensaciones / Beneficiosmodelo de trabajo híbrido (50% remoto)horario flexiblejornada intensiva en veranocomedor de empresa subvencionadoaparcamientoformación continuaResponsabilidadesDiseñar, entrenar y validar modelos de ML para producción en áreas como producción, energía, calidad y logísticaConvertir necesidades de negocio en problemas analíticos y desarrollar soluciones de forecasting, clasificación, regresión o detección de anomalíasLiderar el ciclo de vida del modelo desde análisis exploratorio y feature engineering hasta despliegue en producciónImplementar y evolucionar prácticas de MLOps para trazabilidad, reproducibilidad y monitoreoInvestigar y aplicar GenAI y LLM para crear activos reutilizables y metodologías innovadorasRequisitos principalesExperiencia en desarrollo y despliegue de ML con PythonDominio del ciclo de vida completo de modelos (experimentación, validación, despliegue y monitoreo)Conocimiento del ecosistema Python para ML (scikit-learn, XGBoost, pandas) y buen nivel de SQLExperiencia práctica con GenAI/LLMFamiliaridad con MLOps y plataformas cloud como Azure o DatabricksCapacidad para trabajar con datasets complejos y aplicar rigor estadísticoInglés profesional alto y disponibilidad para trabajo híbrido en BarcelonaColaboración con stakeholders de negocioProactividad y orientación a impactoComunicación clara y capacidad de traducir problemas de negocio en soluciones analíticasPython para ML (scikit-learn, XGBoost, pandas)SQLGenAI/LLM

Requisitos principalesExperiencia en desarrollo y despliegue de ML con Python Dominio del ciclo de vida completo de modelos (experimentación, validación, despliegue y monitoreo) Conocimiento del ecosistema Python para ML (scikit-learn, XGBoost, pandas) y buen nivel de SQL Experiencia práctica con GenAI/LLM Familiaridad con MLOps y plataformas cloud como Azure o Databricks Capacidad para trabajar con datasets complejos y aplicar rigor estadístico Inglés profesional alto y disponibilidad para trabajo híbrido en Barcelona Colaboración con stakeholders de negocio Proactividad y orientación a impacto Comunicación clara y capacidad de traducir problemas de negocio en soluciones analíticas Python para ML (scikit-learn, XGBoost, pandas) SQL GenAI/LLM

Compensaciones / Beneficiosmodelo de trabajo híbrido (50% remoto) horario flexible jornada intensiva en verano comedor de empresa subvencionado aparcamiento