Ai Engineer

Experteer OverviewSi cree que es el candidato ideal para la siguiente oportunidad, envíe su solicitud después de leer la descripción completa.En este rol diseñarás y entregar software de producción conectando sistemas full-stack con arquitecturas de agentes e IA.Trabajarás con IA integrada en el ciclo completo de desarrollo y con APIs de LLM para soluciones en múltiples industrias.Tendrás acceso a rutas de certificación y a una trayectoria clara hacia ingeniería agentic y despliegue avanzado.Buscamos alguien que aporte impacto económico y operatividad real mediante IA cotidiana en el desarrollo.Compensaciones / Beneficios* Usar herramientas de IA en el desarrollo diario con impacto demonstrable* Integrar APIs de LLM en aplicaciones en producción, gestionando latencia y límites de tokens* Aplicar IA en todo el ciclo de entrega: pruebas generadas por IA, depuración, revisión de código, y ingeniería de prompts* Garantizar la calidad de las salidas generadas por IA y decidir cuándo son listas para producción* Definir y seguir KPIs para medir productividad y calidad de flujos de IA, presentando resultados* Llevar la entrega de diseño a producción y soporte en ciclos Agile junto a equipos de clientes* Contribuir a bases de conocimiento, componentes reutilizables y estándares de tooling IA* Construir e integrar capas de aplicación y API que conecten sistemas full-stack con backends agenticResponsabilidades* Título en Ciencias de la Computación/Ingeniería de Software o campo relacionado* Experiencia en ingeniería de software en entornos de producción* Dominio de al menos un backend: Python, Java o TypeScript* Experiencia práctica usando herramientas de IA en trabajo diario y consumo de APIs de LLM en producción* Conocimientos básicos de tecnologías web (JavaScript, HTML, CSS)* Conocimientos de fundamentos de nube (AWS, Azure o GCP), containers (Docker) y CI/CD* Fundamentos de entrega Ágil* Experiencia xqbhyrx con bases de datos (SQL o NoSQL)* Capacidad de evaluar salidas de IA y comprender limitaciones y uso responsable* Familiaridad con conceptos de sistemas agentic (LangChain, LangGraph u otros), pipelines RAG y arquitectura orientada a IA* Habilidad para validar y mejorar salidas de IARequisitos principales* fellowship con proveedores de IA* rutas de certificación estructuradas en IA* camino hacia ingeniería agentic y despliegue avanzado* trabajo en proyectos de producción en múltiples industrias* compromiso con diversidad e inclusión* bienestar integral de los empleados

• Título en Ciencias de la Computación/Ingeniería de Software o campo relacionado
• Experiencia en ingeniería de software en entornos de producción
• Dominio de al menos un backend: Python, Java o TypeScript
• Experiencia práctica usando herramientas de IA en trabajo diario y consumo de APIs de LLM en producción
• Conocimientos básicos de tecnologías web (JavaScript, HTML, CSS)
• Conocimientos de fundamentos de nube (AWS, Azure o GCP), containers (Docker) y CI/CD
• Fundamentos de entrega Ágil
• Experiencia xqbhyrx con bases de datos (SQL o NoSQL)
• Capacidad de evaluar salidas de IA y comprender limitaciones y uso responsable
• Familiaridad con conceptos de sistemas agentic (LangChain, LangGraph u otros), pipelines RAG y arquitectura orientada a IA

• Habilidad para validar y mejorar salidas de IA Requisitos principales

• fellowship con proveedores de IA
• rutas de certificación estructuradas en IA
• camino hacia ingeniería agentic y despliegue avanzado
• trabajo en proyectos de producción en múltiples industrias
• compromiso con diversidad e inclusión
• bienestar integral de los empleados