(Senior) Data Scientist

DRÄXLMAIER GROUP

Vilsbiburg, Germany

4 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

jobs.draexlmaier.com

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Data Validation Python (Programming Language) Machine Learning Cloud Platform System Prompt Engineering Deep Learning Information Technology Machine Learning Operations

Job description

Durchführung von Data-Science- und Predictive-Analytics-Use-Cases mit Daten aus allen Unternehmensbereichen (von der Produktion über die IT bis in die Verwaltungsbereiche), mit Schwerpunkt auf industriellen Daten
Anwendung geeigneter prädiktiver Algorithmen (Machine Learning, Deep Learning etc.)
Umsetzung von Proofs of Concept, Weiterentwicklung und Skalierung interner AI-Produkte sowie interne Beratung zu klassischer und generativer KI
Durchführung prozess- und entwicklungsbegleitender Analysen, Erstellung von Prognosemodellen sowie Analyse, Bewertung und Weiterentwicklung neuer Technologien für Datenauswertungen
Unterstützung bei der Festlegung und Optimierung interner KI-Guidelines, Standards und Prozesse im Rahmen unseres Center of Excellence AI
Durchführung von Nutzenbewertungen, Marktbeobachtungen und Benchmarks
Unterstützung der Fachbereiche bei technischen Fragestellungen zur Analyse, Auswahl und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen
Präsentation von Produkten, Prozessen und Technologien innerhalb des Unternehmens sowie Unterstützung von Werks- und Kundenpräsentationen

Requirements

Abgeschlossenes Studium (Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik o. Ä.) oder abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender Weiterqualifizierung
Mehrjährige Berufserfahrung in einem der Bereiche Machine Learning, Deep Learning oder Generative KI, idealerweise im industriellen Umfeld
Fundierte Kenntnisse in Python sowie in Cloud-Plattformen wie AWS oder Microsoft Azure
Erfahrung mit Zeitreihen-, Sensor-, Bild- oder Audiodaten
Erfahrung mit MLOps, Deployment, Monitoring oder Betrieb produktiver AI-Lösungen ist von Vorteil
Kenntnisse in generativer KI, RAG, Prompt Engineering und agentischen AI-Systemen sind von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bereitschaft zur internationalen Zusammenarbeit und zu gelegentlichen Dienstreisen

Benefits & conditions

Ein herausforderndes und gleichzeitig solides Arbeitsumfeld mit großem Gestaltungsspielraum in einem der führenden, internationalen Automobilzuliefererunternehmen
Teamorientierte Unternehmenskultur sowie Kommunikation auf Augenhöhe mit hohem Wissensaustausch
Unbefristete Anstellung in einem Familienunternehmen mit kurzen Wegen und großer Sichtbarkeit der persönlichen Erfolge
Zahlreiche Sozialleistungen von Urlaubs- und Weihnachtsgeld bis hin zur betrieblichen Altersvorsorge