Machine Learning Engineer

Als Machine Learning Engineer entwickeln, implementieren, testen, deployen und betreuen Sie daten- und modellzentrierte Systeme, die Machine-Learning-Funktionalitäten auf Produktivniveau bereitstellen. Machine Learning Engineering

• Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)
• Bereitstellung, Optimierung und Paketierung von Modellen für den produktiven Einsatz
• Unterstützung des Plattform-Teams bei der Bereitstellung von Modellen in der Cloud
• Unterstützung des AI Runtime Teams bei der Bereitstellung von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortieranlagen
• Mitarbeit an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten

Datenmanagement

• Aufbau, Integration und Wartung sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Objektspeicher, Feature Stores)
• Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen

Services & ML-Tools

• Konzeption und Entwicklung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Datenplattform-Funktionen
• Entwicklung und Pflege interner Tools und webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows

Software Engineering

• Anwendung bewährter Softwareentwicklungspraktiken für Versionskontrolle, Code Reviews und technische Dokumentation
• Entwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer
• Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines
• Wartung und Fehlerbehebung von ML-Tools in Produktivumgebungen
• Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit internen Anwendern und Stakeholdern, * Moderne Technologien und KI-basierte Systeme
• Ein praxisnahes Engineering-Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer Maschinen
• Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams
• Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
• Norwegisch geprägte Unternehmenskultur mit einer offenen Du-Mentalität
• Die Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten

• Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling
• Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD
• Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle
• Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue.js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen
• Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen
• Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson)

• Hybrides Arbeitsmodell
• Flexibles und internationales Arbeitsumfeld
• Moderne Büro- und Testeinrichtungen
• Nachhaltige und zukunftsorientierte Branche
• Attraktives Vergütungspaket inklusive Bonus
• Laptop und Mobiltelefon
• Langfristige Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen

• Mülheim-Kärlich, Rheinland-Pfalz
• Unbefristet

• Vollzeit

• 22 Stunden her
• Einfach bewerben

Unternehmensbeschreibung Stellen Sie sich einen Arbeitsplatz vor, an dem Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht. Willkommen bei TOMRA, wo Innovation und Nachhaltigkeit im Mittelpunkt unseres Handelns stehen. Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt verändern wir die Art und Weise, wie Ressourcen gewonnen, genutzt und wiederverwendet werden. Mit Innovation als Kern unserer Unternehmensphilosophie entwickeln und produzieren wir sensorbasierte Sortiertechnologien für die globale Recycling- und Abfallwirtschaft. Unser Erfolg zeigt sich in mehr als 9.000 installierten Sortieranlagen und einer Präsenz in über 100 Ländern. Damit ist TOMRA Recycling ein vertrauenswürdiger Partner für Kunden weltweit. Bei TOMRA fördern wir eine Kultur, die von Sinnhaftigkeit, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung geprägt ist. Unsere Teams sind dazu befähigt, echten Einfluss zu nehmen - angetrieben von Leidenschaft, geleitet von Verantwortung und inspiriert von Innovation. Gemeinsam setzen wir uns für mehr Nachhaltigkeit ein. Wir sind überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven Kreativität fördern. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich jede Person wertgeschätzt und gehört fühlt.