AI Software Developer & Embedded Systems

Tesat-Spacecom GmbH & Co. KG

Stuttgart, Germany

3 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

ag.wd3.myworkdayjobs.com

Tech stack

Testing (Software) Agile Methodology Artificial Intelligence Computer Vision Automation of Tests Continuous Integration Linux on Embedded Systems Integrated Development Environments Machine Learning Scrum Methodology Real-Time Operating Systems Tensorflow

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Signal Processing Software Configuration Management Software Engineering Subversion TCP/IP VxWorks Pytorch Deep Learning Git Information Technology ONNX (Open Neural Network Exchange) Format Software Version Control

Job description

Konzeption, Entwicklung und Integration von AI-Lösungen in Space-Systeme (z. B. Predictive Maintenance, Anomalie-Erkennung, autonome Entscheidungen im Orbit, Signalverarbeitung mit ML)
Verbesserung und Automatisierung von Entwicklungsprozessen durch AI-Tools (CI/CD-Pipelines, Code-Qualitätsanalyse, Testautomatisierung mit ML, Data-Driven Development)
Design, Implementierung, Verifikation und Validierung von Flug-, Simulations- und Test-Software für Embedded Real-Time Systeme
Definition und Analyse von Software-, System- und AI-Anforderungen (Spezifikationen, User Stories, Backlogs) in enger Abstimmung mit Systemingenieuren, Hardwareentwicklern und Data Scientists
SW/HW-Systeminbetriebnahme auf Entwicklungshardware, Integration von AI-Modellen in Embedded Umgebungen sowie Fehleranalyse in komplexen Umgebungen
Erstellung und Pflege technischer Dokumentation sowie aktive Mitgestaltung agiler Prozesse (Daily Scrum, Sprint Review, Retro, Planning)
Sicherstellung der Einhaltung relevanter Prozessstandards (z. B. ECSS, NewSpace, Agile) und zeitliche Abschätzung eigener Arbeitspakete

Requirements

Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Informatik, Software Engineering, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Physik oder verwandten Bereichen mit Fokus auf AI/Machine Learning
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und deren Anwendung auf Embedded Systems (z. B. TensorFlow Lite, ONNX Runtime, TinyML, Computer Vision für Space Applications)
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Embedded Real-Time Systemen mit C sowie Erfahrung mit RTOS wie VxWorks, RTEMS oder Embedded Linux
Erfahrung in der Luft- und Raumfahrt, Automotive oder Medizintechnik ist von Vorteil
Fundierte Kenntnisse in HW-orientierter Schnittstellenprogrammierung und Protokollen wie SpaceWire, MILBUS, CAN, PUS oder TCP/IP
Sicherer Umgang mit UNIX/Linux Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle (Git, SVN), Software Configuration Management (SCM) sowie AI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift