Mlops Engineer (Gcp Vertex Ai)

Cognodata

Coslada, Spain

about 1 month ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

2 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Artificial Intelligence BigQuery Cloud Storage Continuous Integration Python (Programming Language) Machine Learning Automation of Marketing Software Engineering Machine Learning Operations Docker

Job description

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation?Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos.En Cognodata, ayudamos a a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información.¡Únete a nuestro equipo!Actualmente buscamos MLOPs Engineer con experiencia en GCP para trabajar en un proyecto líder del sector retail.Requisitos: Entre 5 y 8+ años en entornos de datos y Machine Learning.Experiencia sólida en GCP, especialmente: Vertex AI BigQuery Cloud Storage Pipelines de ML Model Registry Despliegues en producción Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de ingeniería de software.Experiencia industrializando modelos y no solo desarrollándolos.Conocimientos de Docker, CI/CD y automatización de despliegues.Capacidad para diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo.¿Qué te ofrecemos?Proyectos innovadores en diversos sectores.Carrera profesional y formación continua.Buen ambiente laboral.Retribución flexible.Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina) Horario flexible.Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.Acceso a plataformas de formación.¿Te interesa?xiphteb ¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!

Requirements

Actualmente buscamos MLOPs Engineer con experiencia en GCP para trabajar en un proyecto líder del sector retail. Requisitos: Entre 5 y 8+ años en entornos de datos y Machine Learning. Experiencia sólida en GCP, especialmente: Vertex AI BigQuery Cloud Storage Pipelines de ML Model Registry Despliegues en producción Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de ingeniería de software. Experiencia industrializando modelos y no solo desarrollándolos. Conocimientos de Docker, CI/CD y automatización de despliegues. Capacidad para diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo.

Benefits & conditions

Proyectos innovadores en diversos sectores. Carrera profesional y formación continua. Buen ambiente laboral. Retribución flexible. Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina) Horario flexible. Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva. Acceso a plataformas de formación.