Mlops Engineer (Gcp Vertex Ai)

Cognodata

Madrid, Spain

2 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

2 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Artificial Intelligence Continuous Integration Python (Programming Language) Machine Learning Automation of Marketing Software Engineering Machine Learning Operations Docker

Job description

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation?EnCognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información.¡Únete a nuestro equipo!Actualmente buscamosMLOPs Engineer con experiencia en GCPpara trabajar en un proyecto líder del sector retail.Entre5 y 8+ añosen entornos de datos y Machine Learning.Experiencia sólida enGCP, especialmente:Pipelines de MLModel RegistryDespliegues en producciónDominio avanzado dePythony buenas prácticas de ingeniería de software.Experiencia industrializando modelos y no solo desarrollándolos.Conocimientos deDocker, CI/CD y automatización de despliegues.Capacidad para diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo.Proyectos innovadores en diversos sectores.Carrera profesional y formación continua.Buen ambiente laboral.Retribución flexible.Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)Horario flexible.Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.Acceso a plataformas de formación.¿Te interesa?#J-*****-Ljbffr

Requirements

MLOPs Engineer con experiencia en GCP para trabajar en un proyecto líder del sector retail. Entre 5 y 8+ años en entornos de datos y Machine Learning. Experiencia sólida en GCP , especialmente: Pipelines de ML Model Registry Despliegues en producción Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de ingeniería de software. Experiencia industrializando modelos y no solo desarrollándolos. Conocimientos de Docker , CI/CD y automatización de despliegues. Capacidad para diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo. Proyectos innovadores en diversos sectores. Carrera profesional y formación continua.

Benefits & conditions

Buen ambiente laboral. Retribución flexible. Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina) Horario flexible. Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva. Acceso a plataformas de formación.